MATLAB开发中的图形分析时间线数据展示

这里展示了在MATLAB中创建简单图像的方法示例。请查阅MATLAB官方文档中关于图像函数的详细说明。更多图像展示示例可访问MATLAB绘图库- http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html

g = BIRTH_DEATH(N)计算简单生死过程的存活时间。该过程始于单个个体，并且在任何时刻，种群中的个体以相同概率生出新个体或死亡。当种群为n时，以1/2的概率增至n+1，以1/2的概率减至n-1。生死事件之间的时间遵循指数分布。此算法最初为了分析Font-Clos等人在“阈值的危险”中发表的结果而编写。

视觉是人们感受世界、认识自然的最重要依靠。数据可视化的目的在于：通过图形，从一堆杂乱的离散数据中观察数据间的内在关系，感受由图形所传递的内在本质。MATLAB一向注重数据的图形表示，并不断地采用新技术改进和完备其可视化功能。本章将系统地阐述：离散数据表示成图形的基本机理；曲线、曲面绘制的基本技法和指令；特殊图形的生成和使用示例；如何使用线型、色彩、数据点标记凸现不同数据的特征；如何利用着色、灯光照明、反射效果、材质体现和透明度处理渲染、烘托表现高维函数的性状；如何生成和运用标识，画龙点睛般地注释图形；如何显示和转换unit8、unit16、double三种不同数据类型所体现的变址、灰度和真彩图象，如何读写各种标准图象格式文件；如何通过图形窗的交互操作对图形进行修饰、调整；如何打印和输出图形文件。本章的图形指令只涉及MATLAB的“高层”绘图指令。这种指令的形态和格式友好，易于理解和使用。整章内容遵循由浅入深、由基本到高级、由算例带归纳的原则。所有算例都是运行实例，易于读者实践试验，并从中掌握一般规律。

在绘图过程中，可以使用PLTSTMP函数来在图形底部添加当前时间戳及调用脚本的名称。如果在函数内部调用该函数，它还会自动添加函数的调用名称。有时时间戳可能会绘制在x轴标签上，可以通过垂直移动轴来避免这种情况。例如： >> 输入 tst x = [1:.1:10]; plot(x, sin(x)); pltstmp >> 测试

这个文件收录了几个MATLAB实现动态显示图形的示例，非常适合用于数据分析和展示，提高工作效率。

程序与图形结果 x0 = [0, 0.5, 6, 6, 5.5, 0; 0, 0, 6.42, 0, 8, 8, 1.58, 8];x = [x0, x0(:,1)]; % 把首顶点坐标补到末顶点后A = [1, 0.25; 0, 1];y = A * x; subplot(1,2,1), plot(x(1,:), x(2,:))subplot(1,2,2), plot(y(1,:), y(2,:)) 画出的两个图形如右：

在Matlab开发中，您可以轻松更改网格线的颜色，而不必调整轴标签或框的颜色。这为您提供了更大的灵活性和视觉美观性，使得在绘图过程中能够更精确地控制细节。

利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线，并支持两个轴的对数比例。

Matlab提供了强大的工具用于连续时间系统的复频域分析，包括图形展示和详细的程序代码。