数据库事务管理的树形协议

树形结构数据库图a b c d e f h g i i中的树形协议，为数据库事务管理提供了一种有效的结构化方法。

事务调度的概念在数据库管理中至关重要，它决定了事务的执行顺序和并发控制策略。

时间戳排序协议可保证有冲突的读写操作按时间戳顺序执行： 读操作- 若读事务Ti的时间戳(TS(Ti))小于写操作的时间戳(W-timestamp(Q))，则读操作被拒绝，Ti回滚。- 否则，执行读操作，读操作的时间戳(R-timestamp(Q))被更新为较大值。 写操作- 若写事务Ti的时间戳(TS(Ti))小于读操作的时间戳(R-timestamp(Q))，则写操作被拒绝，Ti回滚。- 若TS(Ti)小于写操作的时间戳(W-timestamp(Q))，则写操作可被忽略。- 否则，执行写操作，写操作的时间戳(W-timestamp(Q))被更新为TS(Ti)。

事务是数据库操作的基本单元，它具备原子性，即事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。事务保证了数据的一致性和完整性，是并发控制的基础。 在 Oracle 数据库中，事务通过 COMMIT 语句提交，通过 ROLLBACK 语句回滚。DDL 语句（如 CREATE TABLE、ALTER TABLE 等）会自动提交事务。在 SQL*Plus 中，可以使用 SET AUTOCOMMIT ON 命令开启自动提交模式，即每个 DDL 或 DML 语句都会自动构成一个事务。

数据库事务是Oracle SQL和PL-SQL中的关键组成部分，通过包含DML、DDL和DCL语句确保数据一致性。事务的灵活性和操作性使得在用户操作失败或系统故障时能够维持数据的一致性。

长事务问题是指需要太长时间而不允许其他事务获取所需锁的事务。长事务可能出现在传统的DBMS应用中，尽管通常数据库应用主要处理短事务。设计系统中，不同设计者同时工作在不同成分上，工作时间可能长达数小时或数天。工作流系统中的过程集合可能包括由软件单独执行的过程，需要人的交互的过程，以及仅涉及人的活动的过程。

数据库事务管理涉及多种锁机制，包括锁的概念、两阶段封锁协议、基于图的协议等。这些措施有效管理资源访问，防止死锁的发生。

事务（Transaction）是SQL Server中并发控制的核心，它定义了一个不可分割的操作序列，要么全部执行成功，要么全部回滚。通过事务，SQL Server有效地维护数据的完整性和一致性。

长事务的并发控制将长事务视为一组相关的子事务。在这个过程中，使用偏序P来提高并发度。子事务ti可以被中止，而不需要强制中止整个长事务T。T有权重新启动ti，也可以选择不执行ti。如果ti提交了，这个动作并不意味着ti是永久性的。如果T中止，ti也可能中止，或者需要进行补偿。T的执行过程必须遵守偏序P，从而可能同时运行多个子事务。即使某些子事务失败，也可以局部回滚，而不必回滚整个长事务。