北邮关系数据库PPT课件

在特定应用领域内，关系数据库由多个关系组成，这构成了数据库课件的核心。通过优化关系数据库的型与值，可以显著提升其效率。

你正在使用关系数据库做什么？

04735 数据库系统原理实践考试大纲 考核目标 掌握创建数据库、数据表和视图的方法。 熟练运用数据库操作的基本技能。 掌握常用标准SQL语句的用法。

探讨了在Microsoft SQL Server数据库管理系统环境下，对实验三中建立的GSM数据库关系表和视图进行各种类型的查询操作和修改操作，深化了对SQL语言中DML的理解，掌握了相关查询语句和数据修改语句的应用方法。实验包括简单的单表查询、选择条件、结果排序等练习，以及复杂的等值连接、自然连接等查询操作。

若第二条规则改为： Q(x,y) Q(x,z) and S(t,y）and z>t结果呢？ q0: C B q1: C B q2: C B q3=q2? 1 3 2 1 3 2令s: A B *1 3 1 3 1 1 3 3 2 1 3 3 1 1 3 2 ？

示例语句：1. 创建学生表： CREATE TABLE student ( no CHAR(5) NOT NULL UNIQUE, name CHAR(20), sex CHAR(2), age INT, dept CHAR(15) ); 创建课程表： CREATE TABLE course ( seq CHAR(4), subject CHAR(15), credit INT ); 创建学生选修表： CREATE TABLE choose_course ( no CHAR(5), seq CHAR(4), grade INT );

本实验借助 SQL Server Management Studio 平台，引导你深入探究数据查询背后的优化机制。通过观察 Select、Insert、Delete、Update 等 SQL 语句的执行计划，你将清晰地洞察连接、选择、投影等关系代数操作的实现方式及其执行成本，并深刻理解 SQL SERVER 数据库中查询优化的精髓。 实验将带领你利用 SQL Server Management Studio 提供的强大机制，分析对比形式不同但执行结果等价的 SQL 语句，洞察其执行计划、成本和时间差异，进而掌握高效编写 SQL 语句的技巧。 此外，你将熟悉视图和 with 临时视图的创建，并观察其查询执行计划，领略视图在查询优化中的妙用。 最后，通过参照“数据库物理设计及查询优化”文档中关于 SQL 语句查询优化的内容，你将在多种情况下对比实现方式不同但查询结果相同的等价 SQL 语句，分析其执行计划和成本差异，从而加深对查询优化的理解，并进行优化 SQL 语句的初步训练，最终提升编写高效 SQL 语句的能力。

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。