MATLAB与Python代码解析稳态可用度-CSL

凝聚了十多位数据挖掘领域资深专家和科研人员，以及超过十年的行业经验，本书以电力、航空、医疗、互联网、生产制造和公共服务等领域的真实案例为主线，以深入浅出的方式讲解Python数据挖掘建模过程，极具实战性。 全书共15章，分为基础篇和实战篇两部分。基础篇阐述数据挖掘的基本原理，实战篇则以一个个真实案例为切入点，通过对案例的深入剖析，帮助读者在实践中积累项目经验，并快速掌握数据挖掘的理论知识。 本书鼓励读者充分利用随书提供的案例建模数据和相关工具进行上机实验，以加深对相关知识和理论的理解。

介绍了如何使用Python解析MATLAB中的图片频域分析代码。现有的代码仅支持读取hdf5文件功能，但是使用h5py库操作简便。在代码应用过程中，需特别注意MATLAB与Python在reshape过程中的差异，确保指定'order='F''以保持列优先顺序。此外，文章探讨了对预测图像进行PSNR和SSIM测试的代码实现，以验证分模式训练的有效性。

在Python中，数组是存储同类数据项的数据结构。虽然Python无内置数组类型，但可使用列表模拟数组。创建数组可采用列表，元素类型一致。访问数组元素则使用下标，从0开始；修改元素亦可通过下标实现。数组在Python中广泛应用，理解其概念有助于高效数据处理。

Imbalancd 库中包含 21 种算法： 欠采样 (8 种)- 集群中心点- 凝聚最近邻- 编辑最近邻- 重复编辑最近邻- AlIKNN- 实例硬度阈值- 近邻遗漏- 邻域清理规则- 单侧选择- 随机欠采样器- 托梅克链接 过采样 (11 种)- 随机过采样器- SMOTENC- SMOTEN- ADASYN- 边界 SMOTE- KMeans SMOTE- SVMSMOTE 组合采样 (2 种)- SMOTEENN- SMOTETomek

MATLAB算法及工具源码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码经过严格测试，确保可直接运行。如有任何使用问题，请随时联系博主，我们将第一时间提供帮助。

5.2 规模测算 5.2.1 功能点计数 软件规模测算应基于项目功能描述，采用功能点方法进行。在预算阶段，宜采用预估功能点计数法测算未调整的功能点数。测算前，需依据可行性研究报告或类似文档明确项目范围及系统边界。项目范围描述文档应包含基本业务需求，并进行初步的子系统/模块划分，对各子系统或模块的基本用户需求进行描述或说明，以确保可根据该文档进行预估功能点计数。 预估功能点方法测算软件规模的公式如下： UFP = 35 × ILF + 15 × EIF …………… (1) 式中： UFP——未调整的功能点数，单位为功能点； ILF——内部逻辑文件数量，单位为个； EIF——外部接口文件数量，单位为个。 功能点计数规则应符合 ISO/IEC 20926 或 ISO/IEC 24570 的规定。功能点计数基本规则见附录 A。 示例： 假设公文管理部分功能的描述如下：公文管理包括公文起草、审核、审批、备案、发布。审批时要对电子签名进行验证。 采用预估功能点计数方法，可以识别出上述需求中包含一个 ILF（公文信息）和一个 EIF（电子签名信息），因此，此部分需求未调整的功能点数 UFP 为 50。 5.2.2 规模调整 5.2.2.1 复用程度调整 应对待实现功能的复用情况进行分析，识别出可复用的功能及可复用的程度。对于委托方，应评估待实现功能行业的平均复用水平，并根据复用程度对规模进行调整。

这个Python脚本可以在任何节点上执行，使用Docker安装MySQL 5.7，并设置为主主模式，通过安装Keepalived来实现高可用性。

该代码用于分析来自 MEDAsociates 操作室的输出，便于研究人员使用，无需复杂的编程经验。它将数字列表（时间和事件代码）转换为便于分析的数据，包括鼠标行为和操作室信息。

介绍了基于Matlab对直流稳态电路进行建模和仿真分析的方法。通过建立电路的数学模型，利用Matlab求解电路方程，并分析仿真结果。文中重点讨论了如何验证解的正确性，包括与理论解的比较和物理可信性的检查。