MATLAB与Python代码解析稳态可用度-CSL

凝聚了十多位数据挖掘领域资深专家和科研人员，以及超过十年的行业经验，本书以电力、航空、医疗、互联网、生产制造和公共服务等领域的真实案例为主线，以深入浅出的方式讲解Python数据挖掘建模过程，极具实战性。 全书共15章，分为基础篇和实战篇两部分。基础篇阐述数据挖掘的基本原理，实战篇则以一个个真实案例为切入点，通过对案例的深入剖析，帮助读者在实践中积累项目经验，并快速掌握数据挖掘的理论知识。 本书鼓励读者充分利用随书提供的案例建模数据和相关工具进行上机实验，以加深对相关知识和理论的理解。

介绍了如何使用Python解析MATLAB中的图片频域分析代码。现有的代码仅支持读取hdf5文件功能，但是使用h5py库操作简便。在代码应用过程中，需特别注意MATLAB与Python在reshape过程中的差异，确保指定'order='F''以保持列优先顺序。此外，文章探讨了对预测图像进行PSNR和SSIM测试的代码实现，以验证分模式训练的有效性。

在Python中，数组是存储同类数据项的数据结构。虽然Python无内置数组类型，但可使用列表模拟数组。创建数组可采用列表，元素类型一致。访问数组元素则使用下标，从0开始；修改元素亦可通过下标实现。数组在Python中广泛应用，理解其概念有助于高效数据处理。

此Matlab代码实现了使用多频带脉冲的稳态ihMT序列，扩展了先前工作的非选择性多频带RF脉冲模拟bSSFP和SPGR MRI序列的功能。代码根据GNU通用公共许可证v3分发，详细说明了理论和实验。请适当引用并将链接回此存储库。

Imbalancd 库中包含 21 种算法： 欠采样 (8 种)- 集群中心点- 凝聚最近邻- 编辑最近邻- 重复编辑最近邻- AlIKNN- 实例硬度阈值- 近邻遗漏- 邻域清理规则- 单侧选择- 随机欠采样器- 托梅克链接 过采样 (11 种)- 随机过采样器- SMOTENC- SMOTEN- ADASYN- 边界 SMOTE- KMeans SMOTE- SVMSMOTE 组合采样 (2 种)- SMOTEENN- SMOTETomek

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一维传热非稳态程序的实现包括以下步骤：首先，定义空间和时间的离散化，然后建立传热方程，接着利用数值方法求解，最后输出结果进行可视化。通过以上步骤，可以有效模拟一维传热过程。

5.2 规模测算 5.2.1 功能点计数 软件规模测算应基于项目功能描述，采用功能点方法进行。在预算阶段，宜采用预估功能点计数法测算未调整的功能点数。测算前，需依据可行性研究报告或类似文档明确项目范围及系统边界。项目范围描述文档应包含基本业务需求，并进行初步的子系统/模块划分，对各子系统或模块的基本用户需求进行描述或说明，以确保可根据该文档进行预估功能点计数。 预估功能点方法测算软件规模的公式如下： UFP = 35 × ILF + 15 × EIF …………… (1) 式中： UFP——未调整的功能点数，单位为功能点； ILF——内部逻辑文件数量，单位为个； EIF——外部接口文件数量，单位为个。 功能点计数规则应符合 ISO/IEC 20926 或 ISO/IEC 24570 的规定。功能点计数基本规则见附录 A。 示例： 假设公文管理部分功能的描述如下：公文管理包括公文起草、审核、审批、备案、发布。审批时要对电子签名进行验证。 采用预估功能点计数方法，可以识别出上述需求中包含一个 ILF（公文信息）和一个 EIF（电子签名信息），因此，此部分需求未调整的功能点数 UFP 为 50。 5.2.2 规模调整 5.2.2.1 复用程度调整 应对待实现功能的复用情况进行分析，识别出可复用的功能及可复用的程度。对于委托方，应评估待实现功能行业的平均复用水平，并根据复用程度对规模进行调整。