优化Collection应用方法

优化方法LBFGS算法简介与应用

拟牛顿法是一种用于在优化问题中寻找函数极小值的高效算法，它借鉴了牛顿法的思想，但通过近似Hessian矩阵的方式来提升计算速度。LBFGS是拟牛顿法的一种特殊形式，特别适合解决大规模优化问题，因其在节省存储空间和加速计算方面表现出色。相比传统的牛顿法，LBFGS算法避免了直接处理整个Hessian矩阵，而是利用有限历史梯度信息来近似逆Hessian矩阵。该算法通过迭代优化过程中的搜索方向和步长，有效地提高了优化算法的效率。

算法与数据结构 2 2024-07-18

ENVI中基于光谱分类方法的优化与应用

ENVI中的光谱分类方法包括非监督分类如ISODATA和K-Means，以及监督分类包括传统统计分析分类器如平行六面体、最小距离、马氏距离等，还涵盖人工智能分类器如神经网络和模式识别分类器如支持向量机。这些方法为基于光谱的分类提供了多样化的选择。

统计分析 2 2024-07-19

Matlab最优化方法在数学实验中的应用

电子科技大学应用数学学院探索了数学实验中Matlab最优化方法的应用。

Matlab 2 2024-07-24

数据库语言应用优化表结构修改方法

基本表建立并使用一段时间后，可以根据实际需要使用“alter table … add …”语句来增加新的列。新增加的列不定义为“not null”时，原有元组在新增加的列上的值都将为空值。要删除原有的列，可使用“alter table … drop…”语句，例如：alter table emp drop column address。如果需要修改字段类型，可以使用“alter table … modify…”语句，如：alter table emp modify(job varchar(50))。

SQLServer 0 2024-09-16

Matlab模糊控制理论在智能优化方法中的应用

以基因编码为初始种群范围为(-1,1)的编码停止,进行线性规划以线性规划的解作为符合函数,选择交叉和变异,产生下一代输出结束开始。

Matlab 1 2024-08-03

如何优化噪声数据处理方法-浙大探索大数据应用

如何处理噪声数据？首先，通过排序数据并将其分入等深的箱中。随后，可以采用箱的平均值、中位数或边界进行数据平滑。在聚类过程中，监测并清除孤立点，并结合计算机与人工检查来处理可疑数据。最后，通过回归方法使数据适应回归函数，实现数据平滑。

Memcached 0 2024-08-08

优化Excel应用的统计分析方法-多次测量设计

在Excel中，如何优化统计分析方法以适应多次测量设计？

统计分析 0 2024-08-13

资源下载优化方法

昨天晚上，我去参加了一个朋友的生日聚会，非常开心。

Informix 2 2024-07-16

优化方法代码课程

MATLAB代码包含梯度算法、牛顿法、修正牛顿法、对分法等方法。

Matlab 5 2024-04-30