MATLAB开发中的3D填充区域图表

这是一个Matlab函数，用于便捷地填充图表中特定区域。灵感源自Python的Matplotlib包中同名函数，但本实现经过个人调整和优化。示例文件fill_between.m展示了其基本用法，详细说明可在GitHub https://github.com/drbenvincent/fill_between 查看，所有问题和拉取请求将在此处理。

该项目的主要功能包括添加特征、外壳、填充和处理切片数据的支持功能。通过使用函数slice_stl_create_path(triangles, slice_height)，可以生成切片轮廓数据，而plot_slices则用于结果的可视化。

MATLAB 3D绘图循环开发技巧。该函数用于绘制用户定义半径、位置和方向的圆形。

这个例子简单而有趣，帮助学生直观地理解球面坐标和笛卡尔坐标之间的映射关系，并介绍了Matlab的电影功能。技术和创意的结合使得学习过程更加生动和有效。

这两个脚本专为在MATLAB中创建填充有各种图形对象的键盘可导航绘图轴而设计。视频“scene_bonus”演示了脚本的应用。详细步骤请参见下面的“场景”视频链接：链接1 和 链接2。

这是一个用于可视化来自mhd文件或ImageType格式工作区的医学图像的3D和4D查看器。其特性包括3D/4D图像可视化、图像叠加、斜切以及3D切片的可视化，还支持基本的刚性注册。推荐与医学图像处理工具箱（如下确认）一起使用。例如： >> im1 = read_mhd('BMode_ultrasound_4D.mhd'); >> im2 = read_mhd('ColorDoppler_ultrasound_4D.mhd'); >> SimpleViewer_GUI然后选择文件->从工作区打开。最新版本可在以下位置找到： https://gitlab.com/compounding/matlab

这是一个用于MATLAB的功能，能够快速计算沿3D数据集任意维度的线性最小二乘斜率。此功能特别适用于大型气候再分析数据集，也可用于其他维度的数据。与传统的嵌套循环方法相比，它执行速度更快、更清晰。通过该功能，您可以有效地分析和解释复杂的数据趋势。详细信息和更新版本可在MATLAB的气候数据工具箱中找到。

利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片，格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后，计算3D属性，并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核（计算时间较长）。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。

使用GUI编写的代码，利用ezsurf命令实现了3D图形的创建。