对于给定的数据点{(Xi，Yi)}(i=0,1,…，m)，在函数类Φ中寻找p(x)∈Φ，使得误差的平方和E^2最小，其中E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。几何意义上，这意味着找到一条曲线y=p(x)，使得该曲线与给定点{(Xi，Yi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和最小。p(x)被称为拟合函数或最小二乘解，求解p(x)的方法称为最小二乘法的曲线拟合。介绍了如何使用Matlab来实现这一方法。