SOM神经网络在柴油机故障诊断中的数据分类案例

SOM 神经网络的柴油机故障分类案例，蛮适合想用 MATLAB 做实际项目的朋友。资源里的案例比较接地气，像发动机温度、振动这些数据都考虑到了，用 SOM 来做分类，结构清晰，训练逻辑也不绕。还有 CNN 和 SVM 的内容，虽然标题没提，但看得出来是整合得比较系统的一套材料，适合用来练手，顺便温习下神经网络工具箱的各种套路。

MATLAB神经网络提供了43个案例，详细分析了基于PNN技术在变压器故障诊断中的分类预测应用。

一个利用Matlab实现故障诊断的神经网络程序。该程序通过神经网络模型来识别和分析设备故障，为工程师提供精准的故障诊断解决方案。

BP 神经网络的 Matlab 代码，用于故障诊断的那种，整理得还挺用心的，尤其是归一化那块，代码写得比较清晰，直接能上手跑。你要是正好在研究机器故障或者传感器监测啥的，这套代码拿来就挺顺的。 网络结构和训练参数配置得还比较合理，支持自定义修改，适合新手练习，也能作为你自己模型的参考模板。里面还有对数据做归一化，对结果的稳定性影响挺大，别忽略这一步哦。 我试着跑了下，响应也快，训练收敛速度还行，不像有些代码老是卡在误差那里绕圈子。你如果手头正好有点故障数据，不妨拿这个代码测试下，效果还蛮不错的。 顺带推荐几个相关的参考程序，你可以根据自己用的是滚轴系统、柴油机还是想试试别的网络，比如SOM之类

随着技术的不断进步，MATLAB神经网络在医学领域的应用日益广泛。通过43个案例分析，深入探讨了LVQ神经网络在乳腺肿瘤诊断中的分类效果。

滚轴系统的 MATLAB 程序，挺适合刚接触神经网络故障诊断的朋友参考用。代码是从神经网络课程里抽出来的，结构比较清晰，变量命名也不绕，跑起来没啥压力。你要是想看看滚轴系统在故障检测里怎么建模、怎么分类，这份程序能省不少功夫。 滚轴系统的故障诊断模型用的是神经网络，你可以用来训练分类器，比如判断哪个部件出问题了。整个逻辑走下来，包括数据读取、网络搭建、误差，流程比较完整，适合照着练手。 嗯，文件里没太花哨的界面，主要就是核心算法。你要是对BP 神经网络、SOM或者LVQ感兴趣，可以参考下面这些链接： 基于神经网络的故障诊断程序 SOM 神经网络在柴油机故障诊断中的数据分类案例 基

Matlab利用神经网络中的SOM网络对数据进行分类。

在TE的过程故障诊断中，KPCA（核主成分分析）提供了强大的支持。以下是一个实用的MATLAB程序，能够有效地实施KPCA方法来分析TE过程中的数据，帮助识别潜在的故障。希望这个程序能够为您的工作带来便利。

这项工作由崔玮玮完成，利用MATLAB R2019b实现了基于深度学习的故障诊断代码。采用CWRU提供的公共数据集，代码展示了混合加载模式。用户可以根据需要更改数据加载方式以验证不同情况。使用深度学习工具箱是此代码的必要条件。