MySQL数据库的基础知识

MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库之一，被广泛应用于高负荷的网站和商业应用中，包括阿尔卡特、爱立信、朗讯、亚马逊、Google等领先公司。它的竞争力在于其稳定性和高效性，是许多行业领袖的首选。详细的比较信息可以在MySQL官网的相关页面查看。

什么是数据库？- 有序数据集合，存储在数据表中- 数据表之间通过关系链接- 也称为关系型数据库 数据库的比喻：- 数据库：档案柜- 表：抽屉- 记录：文件

数据库可视为电子化的文件柜，用于存储、新增、截取、更新和删除数据。数据库管理使得电脑资源共享更为便捷，同时确保数据保密和处理一致性。MySQL笔记包括DDL、DML、DQL、DCL等基础知识，适合初学者复习或配合视频教学使用。

数据库基础知识 关系型数据库：数据存储在表中，表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。 NoSQL 数据库：不使用传统关系模型，更灵活、可扩展，适合处理大量非结构化数据。 SQL（结构化查询语言）：用于与关系型数据库交互，用于查询、插入、更新和删除数据。 索引：数据结构，用于快速查找数据，提高查询效率。 完整性约束：规则，用于确保数据准确性，例如唯一性约束、外键约束。 事务：一系列操作，作为整体执行，要么全部成功，要么全部失败。 数据建模：将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。

1.2 数据库基本知识 1.2.1 概念 数据库是经由特定方法组织的信息集合，用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小，数据与程序独立性较高，数据库应保障数据安全性和一致性。 1.2.2 数据模型 数据库中的数据高度结构化，不仅要考虑记录内数据项之间的联系，还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式，主要包括：层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。 EPS 数据库主要采用关系数据模型。 1.2.2.1 关系数据模型 在关系数据模型中，信息被组织成一系列二维表的结构，每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信息仅描述客观世界中的一件事情，例如职员信息，如下表： 表1-1 职员信息表 | 职员编号 | 职员姓名 | 工种 | 经理编号 | 入职日期 | 薪金 | 部门编号 ||---|---|---|---|---|---|---|| 9855 | 李平 | 质检员 | 8802 | 1995/9/8 | 800 | 10 || 9856 | 郑宏 | 钳工 | 8803 | 1995/11/2 | 1000 | 14 || 9867 | 王刘武 | 推销员 | 8804 | 1998/9/4 | 1200 | 18 || ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 表 (Table) 也称为关系，由表名、列名以及若干行组成。

这个ppt课件是《数据库原理》的经典内容，SQL是结构化查询语言的简称，掌握SQL对未来的数据库应用至关重要。

数据库的优点在于数据按照特定的数据模型组织、描述和存储，适合各种用户共享，冗余度较低，节省存储空间，易于扩展。此外，还能编写与数据库相关的应用程序。

MySQL是全球最流行的关系型数据库管理系统之一，用于数据的存储、管理和检索。涵盖了SQL语言的基础操作，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，以及MySQL支持的各种数据类型和表的创建方法。还介绍了复杂查询、事务处理、视图、存储过程和函数、触发器以及索引的重要性和应用。这些内容帮助读者深入理解如何有效地使用MySQL数据库进行数据管理和操作。

Oracle数据库的基础知识，适合Oracle初学者参考。Oracle公司推荐的必备手册，涵盖了公司内部推荐的使用技巧和最佳实践。