MySQL数据库基础知识整理

数据结构： String、List、Hash、Set、Sorted Set 命令： SET/GET、LPUSH/RPOP、HSET/HGET、SADD/SMEMBERS、ZADD/ZRANGE 持久化： RDB、AOF 高可用： 哨兵、主从复制、集群 性能优化： 避免大Key、使用Bloom filter、适当使用持久化 应用场景： 缓存、消息队列、分布式锁、限流

Structured Query Language（SQL）是管理和处理关系数据库的标准语言。详细概述了SQL的基础知识，特别适合初学者。SQL包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据查询语言（DQL）。文章还介绍了关系模型的概念，如记录、字段、主键和外键，并探讨了索引和查询优化技巧。此外，文中还涵盖了多对多关系的处理方法，为读者提供了全面的学习指导。

什么是数据库？- 有序数据集合，存储在数据表中- 数据表之间通过关系链接- 也称为关系型数据库 数据库的比喻：- 数据库：档案柜- 表：抽屉- 记录：文件

MySQL-essential-5.0.45-win32.msi是一款常用的MySQL数据库安装程序，适用于Windows操作系统。MySQL数据库被广泛用于管理和存储数据，是许多Web应用程序的首选。

数据库基础知识 关系型数据库：数据存储在表中，表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。 NoSQL 数据库：不使用传统关系模型，更灵活、可扩展，适合处理大量非结构化数据。 SQL（结构化查询语言）：用于与关系型数据库交互，用于查询、插入、更新和删除数据。 索引：数据结构，用于快速查找数据，提高查询效率。 完整性约束：规则，用于确保数据准确性，例如唯一性约束、外键约束。 事务：一系列操作，作为整体执行，要么全部成功，要么全部失败。 数据建模：将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。

1.2 数据库基本知识 1.2.1 概念 数据库是经由特定方法组织的信息集合，用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小，数据与程序独立性较高，数据库应保障数据安全性和一致性。 1.2.2 数据模型 数据库中的数据高度结构化，不仅要考虑记录内数据项之间的联系，还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式，主要包括：层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。 EPS 数据库主要采用关系数据模型。 1.2.2.1 关系数据模型 在关系数据模型中，信息被组织成一系列二维表的结构，每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信息仅描述客观世界中的一件事情，例如职员信息，如下表： 表1-1 职员信息表 | 职员编号 | 职员姓名 | 工种 | 经理编号 | 入职日期 | 薪金 | 部门编号 ||---|---|---|---|---|---|---|| 9855 | 李平 | 质检员 | 8802 | 1995/9/8 | 800 | 10 || 9856 | 郑宏 | 钳工 | 8803 | 1995/11/2 | 1000 | 14 || 9867 | 王刘武 | 推销员 | 8804 | 1998/9/4 | 1200 | 18 || ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 表 (Table) 也称为关系，由表名、列名以及若干行组成。

这个ppt课件是《数据库原理》的经典内容，SQL是结构化查询语言的简称，掌握SQL对未来的数据库应用至关重要。

MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库之一，被广泛应用于高负荷的网站和商业应用中，包括阿尔卡特、爱立信、朗讯、亚马逊、Google等领先公司。它的竞争力在于其稳定性和高效性，是许多行业领袖的首选。详细的比较信息可以在MySQL官网的相关页面查看。

专注于SQL Server函数的详细整理，涵盖数据库中表的增删查改、主键外键关联查询、聚合函数以及字符串修改等语法的使用。此外，还包括时间获取与计算的方法。通过思维导图的形式，将所有这些知识进行了系统梳理，方便读者线性学习或总结学习成果。