图9.12中的角色参数设置模型运行,如图9.13所示,展示了LDA模型的输出结果,详细显示了各体育类别的比例。在LDA模型输出结果的第三步,通过加载测试数据集,并使用“Filter Examples”操作符过滤异常值,条件与训练集相同。接着使用“Apply Model”应用模型操作符,将LDA模型和清洗后的数据连接,最终输出结果如图9.10所示。运行结果在视图9.14中呈现,绿色列显示了根据新同学的测试成绩预测的体育项目专攻结果。这些预测结果可帮助主人公分析每位同学的潜力,推荐适合他们的体育项目。
tinyxml指南角色参数设置
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在图13.29中,设置文档切分标识符,双击进入文档操作符以建立子流程,如图13.30所示。首先调用“提取信息”操作符解析文档内容,并设置参数如图13.31所示。接着,使用“文档转数据”操作符将解析的文档转换为数据模式。为避免单引号干扰后续数据处理,使用“替换”操作符将单引号替换为双单引号。
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Matlab优化器参数设置
在Matlab中,使用 optimset 函数配置优化器参数。
optimset('param1', value1, 'param2', value2, ...)
其中:
param1, param2 等是参数名称。
value1, value2 等是对应参数的值。
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MATLAB仿真参数设置详解
Simulink模块编辑窗口中,通过选择Simulation / Simulation Parameters Solver页,设置仿真的起始和结束时间,选择解算器并配置其参数,同时选择输出选项。在Workspace I/O页管理模型与MATLAB工作空间的通讯,确保输入输出正常。通过Diagnostics页设置Simulink仿真中显示的警告信息等级。
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云计算与数据挖掘参数设置指南
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输入路径设置:
trainInputPath: 训练集在分布式文件系统 (DFS) 上的路径。
testInputPath: 测试集在 DFS 上的路径。
predictInputPath: 预测测试集在 DFS 上的路径。
outputPath: 结果输出在 DFS 上的路径。
计算资源配置:
numMapTasks: Map 任务的数量,通常设置为计算集群核心数量的 4 倍。
numReduceTasks: Reduce 任务的数量,通常设置为计算集群核心数量的 2 倍。
神经网络参数:
learningRate: 神经网络的学习率,默认为 0.6。
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E1 - V/f特性设置
E1-01 输入电压设定:根据实际电源电压选择对应参数,例如200V或400V。该设定值影响保护功能的触发阈值。
E1-03 V/f曲线选择:根据电机类型和负载特性选择合适的V/f曲线。常见曲线包括:
0 - 50Hz规格恒定转矩特性:适用于负载转矩恒定的应用,如搬运装置。
1 (F) - 60Hz规格
2 - 60Hz规格、50Hz时电压饱和
3 - 72Hz规格、60Hz时电压饱和
其他E参数
E参数还包括其他设置,如电机额定电流、额定转速
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Weka 数据挖掘工具参数设置
关联规则挖掘参数设置
任务一:挖掘支持度在 10% 到 100% 之间,提升度超过 1.5 且排名前 100 位的关联规则。
lowerBoundMinSupport:0.1
upperBoundMinSupport:1
metricType:lift
minMetric:1.5
numRules:100
任务二:挖掘支持度在 10% 到 100% 之间,置信度超过 0.8 且排名前 100 位的分类关联规则,数据集为“weather.nominal.arff”。
car:True
metricType:confidence (只能选择 confidence)
minMetric:0.8
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