这个存储库展示了使用Eigen库的C++中88行拓扑优化代码的单核心实现。您可以在main.cpp文件中设置问题变量(如离散化、约束、作用力等),然后运行以启动优化问题。每次迭代结束时都会显示生成的结构。图1展示了60x30离散化的MBB问题的解决方案。
用C++实现88行拓扑优化代码 - TopOpt_CPP
相关推荐
MATLAB拓扑优化代码-UNVARTOP非平滑变分拓扑优化实现
项目简介
这是一个使用UNVARTOP方法进行2D拓扑优化的MATLAB代码示例(用于教育目的)。
代码来源
该代码基于D. Yago, J. Cante, O. Lloberas-Valls和J. Oliver的研究,发表于《结构和多学科优化》(2020年)。
方法特点
采用非平滑变分拓扑优化(UNVARTOP)方法,通过特征函数定义的材料方法进行双材料设置。
使用判别函数获得清晰边界,进而计算特征函数。
最优拓扑的计算涉及到封闭形式的代数系统解和松弛拓扑导数(RTD)。
最终的灵敏度通过拉普拉斯平滑法进行正则化,以控制网格大小。
在优化过程中,参考伪时间逐步增加,以获得中间收敛的最优拓扑
Matlab
10
2024-11-04
用C++17实现的rrtstar算法学习机器人Cpp代码库
这个存储库包含我在C++中实现的经典机器人算法rrtstar。灵感来自于CppRobotics,但我发现使用OpenCV在Ubuntu 18.04中绘制2D图形有些繁琐。相比之下,这个项目使用gnuplot-iostream和Boost 1.4,能够更轻松地绘制出漂亮的图形,同时支持3D图的绘制。部署方面,建议使用Docker映像,确保环境一致性和便捷性。
Matlab
7
2024-09-27
Apriori算法程序用C++编写
本程序使用C++语言实现了Apriori算法,用于数据挖掘中关联规则的发现。
数据挖掘
11
2024-05-23
Apriori算法C++实现(Visual C++)
Apriori 算法是一种经典的数据挖掘算法,专门用来发现频繁项集并挖掘潜在的关联规则。在 VC(Visual C++)环境下实现它,其实并不复杂,理解算法原理就能轻松上手。,Apriori 算法的核心就是利用频繁项集的定义和 Apriori 性质来减少搜索空间,提高效率。简单来说,算法的步骤大致包括生成项集、生成候选集、计数并剪枝,以及迭代直到没有新的频繁项集为止。
在 VC 中实现时,C++的 STL 库能帮大忙,像std::set、std::vector这些数据结构,存储频繁项集和候选集都挺方便的。如果你想优化性能,可以考虑使用OpenMP做多线程编程,甚至可以尝试 GPU 加速,搞定大
数据挖掘
0
2025-06-23
用Matlab编写游戏的C/C++资源精选
Matlab代码编写游戏的C/C++框架、库和资源清单。这些资源包括标准C++库(如STL容器、STL算法、STL函数等)、核心语言编写的类和函数集合,以及与POSIX系统兼容的C标准库。此外,还介绍了Apache可移植运行时、Adobe Source Libraries等开源工具,适用于开发跨平台的实用程序和专业质量的创意编码。
Matlab
11
2024-07-22
图着色问题回溯算法实现C++代码
图着色问题的 main.cpp 代码,思路清晰,结构简单,用的是比较常见的回溯算法。逻辑上没绕弯子,看得明白,改起来也方便。适合想要快速上手图着色算法的你,不管是刷题、做课设,还是当模板直接用,都挺合适。
main.cpp 里的实现用了回溯法,每个节点尝试不同颜色,只要不冲突就继续下一个。典型的递归套路,像数独、N 皇后问题那种思路。代码不长,核心部分就十几行,调试也方便。
实测下来,运行效率还不错,小图瞬间就出结果。配合控制台输出还能看下每一步的尝试过程,挺适合教学演示。如果你想可视化效果,下面这篇关于矢量幅度着色颤动图的文章也值得看看:点击这里。
再进阶一点的,还有Welsh-Powell
算法与数据结构
0
2025-06-13
工资管理系统C++代码实现
嗯,这个工资管理系统的代码还是蛮,适合刚入门 C++的小伙伴。系统主要用来管理员工信息和计算薪资,挺基础的,但涵盖了多 C++的核心概念。比如,定义了一个Salary_Info结构体来存储员工信息,包含了员工卡号、姓名、工资等字段。,通过函数来数据的输入、显示、查询和税金计算等。代码里用到了ifstream和ofstream来操作文件数据,保存员工信息,功能也都挺清晰的。
如果你是新手,看到这个代码一定能学到多 C++的基础知识,像文件读写、结构体、数组的使用等等。用Visual 2010开发环境,也可以当作练手的一个小项目,运行起来效果也还不错。如果你平时想动手写写代码,试试这个系统,帮你更
Oracle
0
2025-06-24
均值漂移聚类MATLAB代码与C++实现
均值漂移聚类算法在MATLAB和C++中均有实现。C++版本提供了类MeanShift,用于进行聚类。要使用该类,需要提供要使用的内核函数和内核带宽,然后调用cluster方法进行聚类。聚类结果将存储在一个向量中。
Matlab
9
2024-05-23
C++实现《算法导论》
使用C++语言将《算法导论》中的算法实现,可以帮助读者更好地理解算法原理,并将其应用于实际问题中。
算法与数据结构
13
2024-05-19