MySQL数据库技术实验报告优化（MySQL实验1使用案例）

1.查询所有学生的学号和姓名。 2.检索全体学生的详细记录。 3.列示所有选修过课程的学生学号。 4.查询考试未通过的学生学号。 5.检索非信息系（IS）或计算机系（CS）学生的性别、年龄和系别。 6.查询选修了C4号课程的学生学号和成绩，并按成绩降序排列结果。 7.检索计算机系学生的姓名、年龄和系别。 8.查询选修了数据库原理课程的学生姓名。 9.检索比计算机系所有学生年龄都大的学生信息。 10.展示选修了“张力”同学所有课程的课名和成绩。

从课程表中检索所有课程信息。 2. 查询课程类别信息。 3. 清除课程表中重复的行。 4. 显示学生表中的前6行信息。 5. 查询课程表中的详细课程信息，包括课程编号、课程名称、教师、上课时间、选课限制和报名人数。 6. 搜索信息技术类别和学分为2的课程。 7. 计算课程表中报名人数与选课限制的比例。 8. 统计课程表中最小、最大和平均报名人数。 9. 计算课程表中报名人数与选课限制的比例，按报名人数排序。 10. 查询课程表中的教师名和课程编号，并按教师名降序、课程编号升序排序。 11. 查询课程编号为004、007、013的课程信息。 12. 查询课程编号不为004、007、013的课程编号和课程名称。 13. 查询以字母D开头的课程信息。 14. 查询以“制作”结尾的课程信息。 15. 查询姓名第二个字为宝的学生信息。 16. 查询不姓刘的学生信息。 17. 查询教师姓名未定的课程信息。 18. 查询报名人数少于15人的课程信息。 19. 查询报名人数少于25且大于15人的课程信息。 20. 查询报名人数少于25且等于15人的课程信息，按报名人数降序排列。 21. 查询报名人数少于25且少于15人的课程信息，按报名人数降序排列。 22. 查询信息技术类课程的平均报名人数。 23. 按类别显示课程信息，并计算各类课程的平均报名人数。 24. 按课程类别分组统计各类课程的平均报名人数。 25. 查询信息技术类课程的平均报名人数。 26. 查询平均报名人数大于25人的课程类别和每类平均报名人数。 27. 查询报名人数大于平均报名人数的课程信息。 28. 查询班级名称和系部名称，并合并结果。 29. 查询班级名称和系部名称，并合并结果，按降序排序。 30. 查询班级信息，显示班级编号、班级名称、系部编号和系部名称。 31. 查询学生基本信息和班级名称。 32. 查询学生选课信息，显示姓名、课程名称和志愿号。

数据库实验报告中，通过优化数据存储和查询方式，提升了系统效率和数据处理速度。在实验过程中，详细分析了各种数据库操作的性能差异，并提出了针对性的优化方案。

该报告详细介绍了数据库实验五中 SQL 语言的操作，包括代码和截图，步骤明确。

这份报告详述了吉林大学数据库实验的过程。实验包括MySQL环境的安装与管理，以及SQL语言的基本操作，如表的创建、修改和删除，索引的建立与删除，以及数据的输入和查询。

湖南大学数据库实验1的实验报告涵盖了数据模型设计、SQL查询优化和数据库性能评估等方面内容。学生们在实验中通过实际操作，深入理解了关系数据库的基本概念和应用技术。实验报告不仅提供了详细的实验步骤和结果分析，还探讨了数据库应用在现代信息管理中的重要性和挑战。

本报告涵盖了数据库管理系统（SQL Server 2008或MySQL）的基本操作及其在数据安全和完整性控制方面的应用，同时介绍了基于Power Designer的数据建模技术。通过这些实验，学生能够熟悉和掌握SQL语言在实际项目中的应用。

数据库课程的实验报告，内容详尽，只需导入配置即可使用。

课程设计内容简单，但在代码与文档设计上花费较多时间，详情记录于文档中。