基于改进霍夫曼算法的圆形特征提取MATLAB实现

提供了使用 Matlab 实现 Tamura 纹理特征提取的代码示例，涵盖了粗糙度、对比度、方向性等关键特征的计算方法。

两个 MATLAB 代码文件助力图像特征分析。关键点检测程序'' 用于提取图像的 SIFT 关键点及其描述符。imagekeypointsmatchingprogram'' 支持用户调节图像属性（如强度、旋转度等），进而验证代码的鲁棒性，并通过关键点位置匹配计算不同图像间关键点匹配的百分比。用户可根据命令窗口提示选择图像和属性。

本算法实现图像和视频的局部二值模式（LBP）特征提取，适用于对图像和视频进行内容描述。

这份资源展示了如何利用MATLAB进行图像分割并提取特征，已通过调试验证，希望能够为他人提供启发。

这是一款基于Matlab的人脸特征提取程序，专为人脸识别而设计。

这是两篇论文使用的光谱数据转换代码： [1]使用手工统计数据和深度学习光谱特征的基于人类行为的自动抑郁症分析（FG 2018口头报告，链接：） [2]用于抑郁分析的行为原语的光谱表示（IEEE Transactions on Affective Computing，链接：）在这里，我们还提供了AVEC 2013抑郁症挑战数据的任务时间戳，这些数据由两个母语为德语的人注释。开始你只需要使用MATLAB打开以下文件demo_extract_feature_select.m:使用[2]中的第一种频率对齐方法(select)提取光谱图和特征的演示demo_extract_feature_resample.m：使用[2]中的第二种频率对齐方法（重采样）提取频谱图和特征的演示AVEC 2013抑郁挑战数据的任务时间戳在task_time_stamp_avec2013.zip中可用，其描述在AVEC task description.pdf中可用。注释代码仅用

利用正态云模型中的正向和逆向云发生器，实现了对植物部分特征的提取。

根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文，编写了这个程序。

该工具允许从任何预训练的神经网络中提取图像特征，并提供功能：1. 数据加载和存储；2. 特征提取和规范化；3. 自定义模型特征管理。应用于机器学习和图像处理领域。