这是一个用MATLAB编写的软件包,专门用于神经回路在线闭环全光学询问。该软件由章子辉、劳埃德·罗素、奥利弗·高尔德和亚当·帕克在迈克尔·豪瑟实验室中开发。闭环界面(RTAOI)能够实时分析由Bruker Corporation的两光子显微镜采集的原始数据,并与Prairie View控制软件、自定义空间光调制器(SLM)控制软件(CL-Blink,基于Meadowlark Optics提供的Blink SDK)以及通过TCP/IP套接字进行通信的自定义感官刺激控制软件(StimPlayground_TCP)进行实时交互。用户可以选择感兴趣的区域(ROI)、指定实验协议并保存记录。该界面支持两种模式:开放显示和关闭显示。在开放显示模式下,界面会显示当前的钙图像和从ROI提取的钙痕迹。为了优化性能,在实验过程中建议关闭显示面板。使用该软件包可以进行活动钳位实验、触发目标实验等多种类型的实验。
MATLAB代码实现闭环三视图重建
相关推荐
Matlab实现三维重建的程序示例
Matlab三维重建程序的代码示例,大家可以尝试运行并评估其实用性。
Matlab
2
2024-07-19
MATLAB实现的RGB-D三维重建系统
RGB-D技术是计算机视觉领域重要研究方向,结合彩色图像和深度信息实现三维重建、物体识别、环境建模。压缩包中包含MATLAB实现的RGB-D三维重建系统,依赖已校准相机参数,经过测试可行。RGB-D相机如Kinect或RealSense,捕捉场景彩色图像和深度信息,彩色提供颜色纹理,深度提供空间距离,构建三维点云。系统包含数据获取、相机标定、特征匹配、三角测量、点云融合、可视化等步骤,MATLAB代码详细注释,帮助理解RGB-D技术及应用开发基础。
算法与数据结构
0
2024-08-08
MATLAB实现CT图像重建程序
MATLAB编写的CT图像重建程序提供了一种高效的图像处理方案。此程序不仅仅是MATLAB代码,还包含了详细的实验报告模板,帮助用户深入理解和应用。使用这一程序,研究人员和工程师能够快速重建CT扫描图像,以获得精确的医学图像数据。
Matlab
0
2024-08-12
信号采样与重建MATLAB程序实现
关于信号采样与重建的MATLAB程序,展示了如何有效实现信号采样及其重建过程。该程序详细介绍了信号处理中的关键步骤,通过MATLAB工具实现了高效的信号重建技术。
Matlab
2
2024-07-29
MATLAB实现增压转换器闭环控制
MATLAB开发增压转换器闭环控制系统,实现电压环和电流环双重调节。
Matlab
2
2024-05-25
典型相关分析MATLAB实现代码优化任务视图详解
典型相关分析MATLAB实现代码CRAN任务视图:优化和数学编程维护者:Stefan Theussl,Florian Schwendinger,Hans W.Borchers接触:在Mailbox.org上进行R优化版本:2021-05网址:该CRAN任务视图包含软件包列表,这些软件包提供了解决优化问题的工具。尽管统计中的每个回归模型都解决了优化问题,但它们并不是该视图的一部分。如果您正在寻找回归方法,则以下视图将包含有用的起点:,等。此任务视图的重点是,,和和或。软件包根据这些部分进行分类。许多软件包都为该任务视图末尾列出的多个主题提供了功能。例如,混合整数线性规划求解器通常提供标准的线性规划例程,例如单纯形算法。因此,在每个软件包描述之后都有一个缩写列表,描述了优化程序的典型功能(即可以解决的问题)。方括号中给出的缩写全名可以在此任务视图的末尾找到。如果您认为列表中缺少某些软件包,请告知我们。优化基础架构包该包通过在单个语句中调用R中的多个函数最小化代码来提供对Base R中optim()函数的替换和扩展。这些方法处理多个参数或多个
Matlab
2
2024-07-31
基于Patchlet和逐点光度立体视觉的三维重建Matlab实现
本项目提供了一套Matlab脚本,用于实现基于patchlet和逐点光度立体视觉的三维表面重建。该方法通过在二维图像的局部数据块(patchlet)中考虑生成强度和光源方向参数的线性组合,从而实现更准确的三维重建。与传统的对带噪声的二维图像进行平滑处理的方法相比,Patchlet Photometric Stereo方法在存在强噪声的情况下表现出更优越的性能。本项目包含四个示例命令和相应的PNG格式结果图,为光度立体视觉在三维重建任务中的应用提供新的算法实现思路。
Matlab
3
2024-05-31
使用Matlab实现稳健的多视图聚类 - MCIIF代码解析
这是Neurocomputing 2020中介绍的MCIIF模型的Matlab源代码,通过视图间和视图内低秩融合实现多视图聚类。使用Matlab R2016a运行run.m来执行代码,其中mciif.m打包了我们的MCIIF模型。此外,我们还提供了code_coregspectral,这是作者发布的Coregularized多视图光谱聚类(NIPS 2011)软件包。代码通过详细的注释进行了解释,数据见“dts_bbc4view.mat”和“dts_WikipediaArticles.mat”。如果您觉得本代码对您有帮助,请引用:@article{liang2020robust, title={Robust multi-view clustering via inter-and-intra-view low rank fusion}, author={Liang, Yuchen and Pan, Yan and Lai, Hanjiang and Yin, Jian}, journal={Neurocomputing}, volume={385}, pages
Matlab
2
2024-07-30
MATLAB实现三次样条插值代码下载
MATLAB编写的三次样条插值代码可帮助您在数据处理中实现平滑的曲线拟合和插值计算。该代码使用了三次样条插值算法,适用于多种数据分析和数值模拟任务。
Matlab
0
2024-08-26