ORACLE数据库管理教程表与索引分区技术详解

表与索引的分区技术将数据分成多个片段，每片可以单独管理，提升了数据库性能。分区还能为数据仓库存储更多数据打下基础。

表与索引的分区优化是将数据库表和索引划分为多个片段，每个片段可独立管理。这种优化能有效增强数据仓库的存储能力，提升SQL执行效率，从而优化数据库运行性能。建议在合适的情况下进行小范围分区，以充分利用数据库资源。

随着数据库技术的不断发展，我们需要重新审视在Oracle分区表中索引字段是否必须是表分区字段的前缀。另外，我们还需要考虑非分区字段是否适合作为唯一索引的选择。在性能方面，Local Prefixed索引相对于Global Prefixed索引是否在可接受范围内？然而，在数据仓库或交易系统中，分区的可管理性和可用性则显得更为重要。

分区表的应用场景 对数据量庞大的表进行分区，可以提高查询效率，特别是针对范围查询。分区表可以通过将数据分散到多个较小的分区中，减少查询时需要扫描的数据量。 分区策略的选择 Range分区: 适用于数据具有自然顺序或范围的情况，例如日期、时间或数值范围。 示例: WHEN order_date < '2023-01-01' THEN 'partition_2022' Hash分区: 适用于数据分布较为均匀，需要将数据平均分配到不同分区的情况。 示例: WHEN HASH(customer_id) = 1 THEN 'partition_1' List分区: 适用于将数据基于离散值进行分区，例如地区、类别等。 示例: WHEN product_category IN ('Electronics', 'Clothing') THEN 'partition_1' 组合分区: 可以根据实际需求灵活组合不同的分区策略，例如先进行Range分区，再进行Hash分区。 示例: WHEN order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' THEN HASH(customer_id) 分区表的创建与管理 创建分区表 CREATE TABLE ... PARTITION BY RANGE (order_date) (...) 支持创建Range分区、Hash分区、List分区和组合分区。 管理分区表 增加、收缩、删除分区: 动态调整分区结构，例如 ALTER TABLE ... ADD PARTITION ... 交换、合并分区: 优化数据分布和管理，例如 ALTER TABLE ... EXCHANGE PARTITION ... 修改分区属性: 修改分区默认属性和当前属性。 修改子分区模板: 设置子分区模板，简化子分区管理。 分区索引 在分区表上创建索引，可以进一步提高查询性能。 可以根据实际情况选择创建局部索引或全局索引。

oracle11g引入了表分区技术，根据不同的业务需求和应用场景进行数据管理和优化。这种技术不仅仅是简单的数据划分，更是为了提高查询效率和管理维护的便利性。通过合理划分表空间，可以有效降低数据访问的成本，并提升系统整体性能。

全局索引的数据存放位置与父表的表分区信息无关。父表是否是分区表并不影响全局索引的创建。语法如下： create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id) global partition by range(item_id) ( partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01, partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02, partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03 );

全局索引分区指的是没有与分区表有相同分区键的分区索引。当分区表中有大量事务操作并且需要保证所有分区中的数据记录唯一时，采用全局索引分区是一种有效的方式。 示例： CREATE INDEX cost_index ON Sales(amount_sold) GLOBAL PARTITION BY RANGE(amount_sold) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN (1000), PARTITION P2 VALUES LESS THAN (3000), PARTITION P3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); 在上例中，全局索引分区通过RANGE(amount_sold)定义了3个分区：- P1：amount_sold 小于 1000 的记录- P2：amount_sold 小于 3000 的记录- P3：amount_sold 无上限（MAXVALUE） 使用这种方式可以对数据进行更精细的管理和查询优化。

我从网上找到了一篇关于Oracle大表分区技术的详细文章，内容较为全面，值得收藏。

将重点阐述Oracle数据库中用户管理和表分区相关的核心知识点，并结合实际案例进行深入解析。 一、 用户管理 创建表空间: 为数据库对象分配物理存储空间，确保数据存储的独立性和可管理性。 创建用户: 建立数据库访问账户，并关联到特定表空间，实现权限隔离和资源控制。 用户授权: 授予用户对数据库对象的操作权限，例如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，确保数据安全。 删除用户: 移除数据库访问账户及其相关对象，释放资源并维护数据库安全性。 二、 表分区 多列加锁: 对表的多个列进行并发访问控制，提高数据一致性和并发性能。 数据泵导入导出: 高效地将数据在不同数据库之间进行迁移，便于数据备份和恢复。 分区类型: 范围分区: 根据数据值的范围进行分区，例如按日期范围或数值区间进行划分。 散列分区: 使用散列函数将数据均匀分布到不同分区，提高数据检索效率。 列表分区: 根据预定义的离散值列表进行分区，例如按地区或产品类型划分。 复合分区: 结合多种分区方式进行多级分区，实现更灵活的数据划分策略。 通过合理的用户管理和表分区策略，可以有效提高数据库的性能、安全性以及可管理性，为企业级应用提供可靠的数据支撑。