SQL Server 2012多维数据集开发入门指南

多维数据集的自动生成，算是 SQL Server 2005 BI 工具里蛮好用的一招了。点几下就能把事实表、维度表都扫出来，还能顺手把时间维度也配好，适合不想写太多手动配置的你。向导式操作挺直观的，选数据源视图、确认表结构、配维度，一步步点过去就能生成一个初始的 多维数据集。，后面想调结构、加指标也是可以手动改的。像时间维度这一块，向导会自动识别时间表，不过你也可以指定，比如你有个dim_date表，那就直接选它，系统会自动把字段映射好，比如year、month这些。整体用下来还挺省事的，尤其是你前期在做 ETL 把数据整理得比较规范时，系统识别的准确率也高。如果你刚接触 SQL Server

数据仓库支持多维数据库和不同类型的存储结构。其中，多维数据集是数据仓库数据的子集，以多维结构组织。定义多维数据集时，需要选择一个事实表和其感兴趣的数值列，再选择提供描述性信息的维度表。

《Beginning Microsoft SQL Server 2012 Programming》是一本介绍SQL Server 2012编程的入门书籍，适合数据库开发人员及对数据库技术感兴趣的读者。本书不仅涵盖基础知识，还包括数据库设计、T-SQL编程、存储过程、函数、事务处理、触发器、XML和商业智能等内容。第一章详细解释了关系型数据库管理系统（RDBMS）的基础要素，包括数据的逻辑和物理存储、关系模型特点、数据完整性、数据库安全和备份恢复策略。第二章介绍了SQL Server 2012的开发工具，如SQL Server Management Studio（SSMS）和SQL Server

微博推荐数据集，用于 KDD Cup 2012 Track 1 比赛。

动态 OLAP 报表通常利用 Kylin、Saiku 和 Mondrian 等技术组合实现。其中，Kylin 负责构建高效的多维数据集（Cube）。

多维数据集的逻辑结构，像是 BI 的发动机核心，负责把业务数据变得“能看懂、能拆解”。维度和度量值的搭配，就像表格的行和列，一个管分类，一个算结果，组合起来效率还挺高。平时做销售、用户行为追踪，少不了靠这些。Cubes的概念比较实用，它就是维度和度量的打包体，方便你快速切换角度。OLAP就是让你随便切片、筛选还能保持性能，嗯，响应也快，适合数据量大的时候用。

SQL Server 2012 的操作体验还挺顺手的，尤其适合刚上手数据库管理的你。不管是搭建测试环境，还是做点小型 BI 报表，它都能应付得来。入门教程覆盖从安装到进阶查询，还有备份恢复这类你迟早会碰到的坑，讲得也比较清楚。像SELECT、JOIN这种常用语法，例子都接地气，练练手还挺有的。安装过程没那么折腾，只要你系统和配置对得上，基本一路点下去就能装好。SSMS 登录、建库建表这些流程也蛮顺，响应也快，不容易卡壳。要注意 SQL Server 身份验证模式，别默认就选 Windows 身份验证，远程登录的时候会出问题哦。平时操作像INSERT、UPDATE、DELETE都带例子了，配上图

这本书可以帮助读者快速掌握SQL Server 2008的开发流程，掌握管理工具的操作，了解数据库的创建、查询和SQL语句等基础操作。

SQL SERVER 2012开发实践示例代码，为项目开发提供实用的指导，建议避免过多使用GUI操作数据库。