Matlab基础使用plotyy函数绘制双纵坐标二维图

在MATLAB中，要绘制具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy函数。调用格式为：plotyy(x1, y1, x2, y2)，其中x1, y1对应一条曲线，x2, y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同，而纵坐标分别对应左侧和右侧的数据。

此 MATLAB 程序绘制二维隐函数。 语法： [img] = drawImplicitFun(f, xRange, yRange, grid) 输入： f: 一个带有两个变量的函数句柄，表示隐函数。 xRange: 绘图区域在 x 轴上的范围 [x_min, x_max]。 yRange: 绘图区域在 y 轴上的范围 [y_min, y_max]。 grid: 网格大小，指定采样点的密度。 输出： img: 一个二值图像，其中 F=0 的区域为白色，其余区域为黑色。 注意事项： 该程序基于这样一个事实：如果函数 f 在区间 [a, b] 内连续且 f(a) * f(b) <= 0，则区间 [a, b] 内存在 f(p) = 0。因此，如果存在奇点，绘图结果可能不准确。 该程序可能无法显示不在网格上的零点，例如当函数值变化太快或零点也是函数的最小值点时。

MATLAB中的二维统计分析图包括多种类型，如条形图、阶梯图、杆图和填充图等，分别使用bar、stairs、stem和fill函数。

MATLAB中常见的二维统计分析图形有条形图、阶梯图、杆图和填充图。绘制这些图形所用函数分别为：- 条形图：bar(x, y, 选项)- 阶梯图：stairs(x, y, 选项)- 杆图：stem(x, y, 选项)- 填充图：fill(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ...)

MATLAB中，二维统计分析图形种类繁多，包括条形图、阶梯图、柱状图和填充图等。具体函数包括：bar(x,y,选项)用于绘制条形图，stairs(x,y,选项)用于绘制阶梯图，stem(x,y,选项)用于绘制柱状图，fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)用于绘制填充图。

在Matlab开发中，可以快速轻松地生成fMRI数据的二维和三维绘图。

| 函数名 | 功能描述 ||---|---|| bar | 绘制直方图 || polar | 绘制极坐标图 || hist | 绘制统计直方图 || stairs | 绘制阶梯图 || stem | 绘制火柴杆图 || rose | 绘制统计扇形图 || comet | 绘制彗星曲线 || area | 绘制区域图 || pie | 绘制饼图 |

使用Matlab的voronoi函数可以轻松绘制二维Voronoi图。例如，以下示例代码展示了如何用voronoi函数绘制包含10个随机点的Voronoi图：rand('state',5); x = rand(1,10); y = rand(1,10); voronoi(x,y)

在Matlab中，使用plot函数绘制多条二维曲线有几种方法：当x是向量，y是一个与x同维的矩阵时，可以绘制出多条不同颜色的曲线；或者当x、y都是同维矩阵时，以它们的列元素分别作为横、纵坐标绘制曲线。每种方法都能灵活应对不同的数据结构和绘图需求。