编辑数据表t1。在设计视图或数据表视图下进行以下操作:(1)修改字段名、类型和属性;(2)插入新字段;(3)删除不需要的字段。编辑记录t2。在数据表视图下进行以下操作:(1)添加新的记录;(2)修改现有的记录;(3)删除旧的记录。
数据库表编辑技巧与数据结构修改详解
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基本表建立并使用一段时间后,可以根据实际需要使用“alter table … add …”语句来增加新的列。新增加的列不定义为“not null”时,原有元组在新增加的列上的值都将为空值。要删除原有的列,可使用“alter table … drop…”语句,例如:alter table emp drop column address。如果需要修改字段类型,可以使用“alter table … modify…”语句,如:alter table emp modify(job varchar(50))。
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数据结构概述:描述数据元素之间的逻辑关系,如线性结构(例如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(包括有向图和无向图等)以及抽象数据类型如集合和队列。存储结构详解:阐述数据在计算机中的具体存储方式,如数组的连续存储、链表的节点动态分配,以及树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。基本操作分析:对每种数据结构定义了一系列基本操作,如插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。算法概述:算法设计研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,以便计算机可以执行来解决问题。算法特性包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。算法分类详述:包括排序算法(例如冒泡排序、快速排序、归并排序)、查找算法(例如顺序查找、二分查找、哈希查找)、图论算法(例如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法)、动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法等。算法分析:通过数学方法分析算法的时间复杂度和空间复杂度,以评估其效率。学习数据结构与算法不仅有助于理解程序的内部工作原理,还能帮助开发人员编写高效、稳定和易于维护的软件系统。
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逻辑结构包括线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。存储结构描述了数据在计算机中的具体存储方式,例如数组的连续存储、链表的动态分配节点,以及树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。基本操作针对每种数据结构定义了一系列操作,包括插入、删除、查找、更新和遍历等,同时分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。算法设计研究了如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,使计算机能够执行以解决问题。算法特性包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。算法分类涵盖排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序)、查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找)、图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法)、动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法等。算法分析通过数学方法评估算法的时间复杂度和空间复杂度,以评估其效率。学习算法与数据结构有助于理解程序的内部工作原理,并帮助开发人员编写高效、稳定且易于维护的软件系统。
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