Matlab设计与应用习题及实验答案解析

这篇文章主要为大家提供了一些MATLAB的复习资料，专注于期末考试的备考准备。

这本书是经典的全美关系数据库习题与答案解析中文版教材，非常适合希望学习数据库知识的读者。

第三章的Matlab课后题及实验答案详细解析，覆盖了所有重要内容。

MATLAB基础知识练习及详细解析

这份资源提供了 Coursera 练习题 5 的答案，并附带详细注释，帮助您理解解题思路和代码实现。

这是一组适合新手练习的SQL题目，使用Oracle的EMP表和DEPT表。通过这些练习，可以帮助学习者熟悉SQL查询的基本操作和语法。

这里汇总了一些关于数据库的习题及其详细答案，适合希望加深对数据库理解的学习者。每道题目都附带了清晰的解析，帮助读者更好地掌握相关知识。

数据库原理及应用知识点详解####一、文件系统阶段的数据管理特点及缺陷特点： 1. 数据以“文件”形式长期保存：数据被组织成一个个独立的文件，每个文件通常服务于一个特定的应用程序。 2. 数据的逻辑结构与物理结构有了区别：逻辑结构指的是用户看到的数据组织方式，而物理结构则是数据实际在存储介质上的布局。 3. 文件组织已多样化：为了适应不同应用场景的需求，出现了多种文件组织方式，如顺序文件、索引文件等。 4. 数据面向应用：每个文件通常是针对某一特定应用设计的，这意味着不同应用可能需要各自的数据文件。 5. 对数据的操作以记录为单位：在文件系统中，数据操作的基本单位是记录。 缺陷： 1. 数据冗余：相同的数据在不同的文件中重复存储，导致空间浪费。 2. 数据不一致性：当同一数据在多个文件中不一致时，可能会导致业务处理错误。 3. 数据联系弱：文件系统中数据之间的联系较弱，不易于实现数据共享。 示例：假设一所学校的教务处、财务处、保健处都建立了包含学生详细资料的文件，如联系电话、家庭住址等。这种情况下，“数据”冗余明显；若某位学生的住址发生变化，则需要在这三个部门的文件中分别更新，否则会导致数据不一致的问题。产生这些问题的根本原因是这三个部门的文件中数据之间缺乏有效的联系机制。 ####二、数据库阶段的数据管理特色1. 采用数据模型可以表示复杂的数据结构：通过数据模型来描述现实世界中的实体及其联系，使得数据库能够有效地组织和管理复杂的数据结构。 2. 有较高的数据独立性：包括物理数据独立性和逻辑数据独立性，使得应用程序不受底层数据存储变化的影响。 3. 为用户提供了方便的用户接口：用户可以通过简单的命令或界面操作数据库，无需了解底层数据的存储细节。 4. 提供了4个方面的数据控制功能：包括数据的安全性控制、完整性控制、并发控制和恢复控制，确保数据的正确性和可用性。 5. 对数据的操作以数据项为单位：相比于文件系统以记录为单位的操作，增加了系统的灵活性。 ####三、数据库相关概念解释- DB（Database）：长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。 - DBMS（Database Management System）：用来管理数据库的软件系统，主要用于定义、创建、查询、更新和管理数据库的数据，如Oracle、MySQL等。

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