这份程序主要涵盖了Matlab中单尺度和多尺度Retinex算法的实现,所有代码均配有详细注释。
Matlab实现单尺度和多尺度Retinex算法程序
相关推荐
多尺度Retinex图像增强的新方法
基于Petro, AB, Sbert, C., & Morel, JM (2014)的研究,探讨了多尺度Retinex算法在图像增强中的两种不同实现方式。第一种方法通过指数缩小'scalefactor'直至'scalefactor^nscale',加速大图像处理但可能引入光晕伪影。第二种方法则接受不同尺度作为输入,支持非约束缩放。算法使用最大通道作为图像照明的近似值,并计算出两种反射率的百分比。
Matlab
7
2024-08-30
多尺度关联规则挖掘的尺度上推算法研究论文
多尺度理论已应用于数据挖掘领域,但多尺度数据挖掘研究尚不充分,缺乏普适性理论与方法。针对这一问题,研究了普适的多尺度数据挖掘理论,并提出了尺度上推关联规则挖掘算法SU-ARMA。首先基于概念分层理论划分数据尺度,定义数据尺度;接着阐明了多尺度数据挖掘的实质和研究核心;最后在多尺度数据理论基础上,利用采样理论和Jaccard相似性系数对频繁项集进行处理,实现了多尺度数据间知识的向上推导。实验结果显示,该算法在人造数据集和H省全员人口真实数据集上具有高覆盖率和精确度,支持度估计误差较低。
数据挖掘
5
2024-10-12
小世界和无尺度网络的 MATLAB 程序实现
本 MATLAB 程序提供了一种生成小世界 (SW) 和无尺度 (NW) 网络的方法,允许用户手动调整参数以获得所需结果。
Matlab
12
2024-05-31
多尺度排列熵Matlab程序的优化与验证
这个程序是为了计算信号复杂度而设计的,利用多尺度排列熵进行分析。
Matlab
7
2024-07-19
多尺度一维分解-小波变换Matlab实现
多尺度一维分解命令:wavedec格式:[C, L]=wavedec(X,N,’wname’)[C, L]=wavedec(X,N,Lo_D,Hi_D)
Matlab
15
2024-05-23
Matlab实现多尺度二维小波变换
wavedec2 函数 可用于执行多尺度二维小波变换。
语法:
[C, S] = wavedec2(X, N, 'wname')
[C, S] = wavedec2(X, N, Lo_D, Hi_D)
参数:
X:输入图像
N:分解层数
'wname':小波名称
Lo_D:低通分解滤波器
Hi_D:高通分解滤波器
返回值:
C:小波系数矩阵
S:簿记矩阵,包含分解过程的信息
Matlab
9
2024-05-20
matlab实现多尺度二维小波-小波变换
多尺度二维小波命令格式如下:1. [C, S]=wavedec2(X,N,’wname’),2. [C, S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)。
Matlab
10
2024-08-19
数据融合MATLAB代码 - MRFN多尺度表示融合网络
此MATLAB代码实现了多尺度表示融合网络(MRFN),用于IEEE信号处理快报上发表的智能故障诊断论文。运行环境为Windows 7和Matlab R2014b。源数据来自凯斯西储大学(CWRU)的机械故障预防技术(MFPT)数据集。我们提供了CWRU数据集的Matlab文件“Sample_multi_array.mat”,您可以从百度Netdisk免费下载。如需使用代码,请参考以下步骤。如果您有任何问题,请联系Hui Yu或作者。
Matlab
8
2024-09-30
matlab中位数滤波代码-多尺度和盲检测技术应用研究
这是关于用于中位数检测的多尺度和盲法医学技术的Matlab代码。
Matlab
8
2024-07-21