数据仓库探索与开发是现代信息管理中至关重要的一环。通过深入挖掘数据仓库，可以发现隐藏在海量数据中的宝贵信息和趋势。
数据仓库探索与开发
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验证和优化数据模型: 通过模拟数据，我们可以测试数据模型的有效性，识别潜在的性能瓶颈，并进行必要的调整。
测试和评估数据处理流程: 模拟数据可以用于模拟真实数据流，从而测试和评估数据处理流程的效率和准确性。
探索新的数据分析方法: 利用模拟数据，我们可以安全地尝试新的数据分析方法，而无需担心影响真实数据。
培训和教育: 模拟数据可以为数据科学家和分析师提供逼真的环境，用于学习和实践数据仓库相关的技能。
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建立或获得企业的数据模型。
定义记录系统。
设计数据仓库并按主题领域进行组织。
设计和建立操作型环境中的记录系统与数据仓库之间的接口，确保数据仓库的载入工作能有序进行。
开始载入第一个主题领域，并进入载入和反馈过程，数据仓库中的数据在此过程中不断变化。
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