搜索引擎技术揭秘深度解析与应用探索

前言第一章引论.....1第一节搜索引擎的概念...2第二节搜索引擎的发展历史....3第三节一些著名的搜索引擎....7上篇WEB搜索引擎基本原理和技术.....16第二章WEB搜索引擎工作原理和体系结构....17第一节基本要求....17第二节网页搜集....18第三节预处理.....20第四节查询服务....22第五节体系结构....25第三章WEB信息的搜集...29第一节引言...29一、超文本传输协议....29二、一个小型搜索引擎系统....31第二节网页搜集....33一、定义URL类和Page类.....34二、与服务器建立连接...39三、发送请求和接收数据.....41四、网页信息存储的天网格式...42第三节多道搜集程序并行工作....45一、多线程并发工作....46二、控制对一个站点并发搜集线程的数目....47第四节如何避免网页的重复搜集...47一、记录未访问、已访问URL和网页内容摘要信息...47二、域名与IP的对应问题.....48第五节如何首先搜集重要的网页...49第六节搜集信息的类型....52第七节本章小结....54 iii第四章对搜集信息的预处理.....55第一节信息预处理的系统结构....55第二节索引网页库...56第三节中文自动分词.....58第四节分析网页和建立倒排文件...64第五节本章小结....66第五章信息查询服务.....67第一节查询服务的系统结构.....67第二节检索的定义...68第三节查询服务的实现....69一、结果集合的形成....69二、查询结果显示....70第四节本章小结....72中篇对质量和性能的追求....73第六章可扩展搜集子系统...75第一节天网系统概述和集中式搜集系统结构.....75一、天网系统结构....75二、集中式搜集系统....76第二节利用并行处理技术高效搜集网页的一种方案.....82一、节点间URL的划分策略....83二、关于性能的讨论....86三、性能测试和评价....88四、系统的动态可配置性设计...91第三节本章小结....93第七章网页净化与消重....95第一节网页净化与元数据提取....95一、引言.....95二、 DocView模型.....98三、网页的表示.....99四、提取DocView模型要素的方法...103五

第一章 引言 第一节 搜索引擎的概念 第二节 搜索引擎发展历程 第三节 知名搜索引擎概览 上篇：WEB 搜索引擎基础原理与技术 第二章 WEB 搜索引擎工作原理与体系结构 第一节 基本要求 第二节 网页搜集 第三节 预处理 第四节 查询服务 第五节 体系结构 第三章 WEB 信息的搜集 第一节 引言 一、超文本传输协议 二、一个小型搜索引擎系统 第二节 网页搜集 一、定义 URL 类和 Page 类 二、与服务器建立连接 三、发送请求和接收数据 四、网页信息存储的天网格式 第三节 多道搜集程序并行工作 一、多线程并发工作 二、控制对一个站点并发搜集线程的数目 第四节 如何避免网页的重复搜集 一、记录未访问、已访问 URL 和网页内容摘要信息 二、域名与 IP 的对应问题 第五节 如何首先搜集重要的网页 第六节 搜集信息的类型 第七节 本章小结 第四章 对搜集信息的预处理 第一节 信息预处理的系统结构 第二节 索引网页库 第三节 中文自动分词 第四节 分析网页和建立倒排文件 第五节 本章小结 第五章 信息查询服务 第一节 查询服务的系统结构 第二节 检索的定义 第三节 查询服务的实现 一、结果集合的形成 二、查询结果显示 第四节 本章小结 中篇：对质量和性能的追求 第六章 可扩展搜集子系统 第一节 天网系统概述和集中式搜集系统结构 一、天网系统结构 二、集中式搜集系统 第二节 利用并行处理技术高效搜集网页的一种方案 一、节点间 URL 的划分策略 二、关于性能的讨论 三、性能测试和评价 四、系统的动态可配置性设计 第三节 本章小结 第七章 网页净化与消重 第一节 网页净化与元数据提取 一、引言 二、DocView 模型 三、网页的表示 四、提取 DocView 模型要素的方法

借助MongoDB、Django和Elasticsearch构建小型搜索引擎，爬取数据并存储在MongoDB中。详细指南请参阅GitHub：https://github.com/Weifanwong/search_engine.git

随着WWW上信息的迅速增长，传统搜索引擎虽然能够检索出一些有价值的信息，但仍然存在多种弊端。为了解决这些问题，将Web数据挖掘技术引入搜索引擎领域。这项技术在服务器端建立了精简的索引数据库，在客户端挖掘用户的个性化行为，从而更加高效和准确地提取信息。

本论文探讨了网站搜索引擎的设计与实现过程，涵盖搜索引擎的工作原理以及数据挖掘技术应用等方面。

Sphinx与MySQL强强联手打造高效搜索体验 本指南将深入探讨Sphinx搜索引擎的核心架构，并结合MySQL数据库，为您呈现如何构建高性能搜索系统的实用方法。 内容涵盖： Sphinx工作原理与核心组件解析 利用MySQL作为数据源，配置Sphinx索引 使用SphinxQL进行灵活、高效的搜索查询 性能优化技巧，打造极速搜索体验

该搜索引擎是对典型搜索引擎的简化实现，由履带式网络爬虫、探测器、文件因素、文件分数、索引生成器、倒排清单、项目链接、过帐分词器、网页文件、搜索组织、秩代表、贡献者组成。

ann_dt VARCHAR2(8)最新公告日期s_rightsissue_year VARCHAR2(8)配股年度s_rightsissue_content VARCHAR2(150)配股说明5.20中国A股增发-AShareSEO字段字段类型字段名称备注OBJECT_ID VARCHAR2(100)对象ID s_info_windcode VARCHAR2(40) Wind代码s_fellow_progress VARCHAR2(10)方案进度1.董事会预案2.股东大会通过3.实施4.未通过5.证监会批准8.国资委批准12.停止实施s_fellow_issuetype VARCHAR2(10)发行方式类型439006000:定向439010000:公开crncy_code VARCHAR2(10)货币代码s_fellow_price NUMBER(20,4)发行价格(元) s_fellow_amount NUMBER(20,4)发行数量(万股) s_fellow_collection NUMBER(20,4)募集资金(元)含发行费用s_fellow_recorddate VARCHAR2(8)股权登记日s_fellow_paystartdate VARCHAR2(8)向老股东配售(或优先配售)缴款起始日s_fellow_payenddate VARCHAR2(8)向老股东配售(或优先配售)缴款终止日s_fellow_subdate VARCHAR2(8)网上申购日s_fellow_otcdate VARCHAR2(8)股份登记(定向)日期s_fellow_listdate VARCHAR2(8)向公众增发股份上市日期s_fellow_instlistdate VARCHAR2(8)向机构增发股份上市日期定向增发部分流通日期s_fellow_changedate VARCHAR2(8)定向增发股份变动日期s_fellow_roadshowdate VARCHAR2(8)网上路演日s_fellow_refunddate VARCHAR2(8)网下申购资金(定金)退款日s_fellow_unfrozedate VARCHAR2(8)网上申购资金解冻日s_fellow_preplandate VARCHAR2(8)预案公告日s_fellow_smtganncedate

介绍BD-Sphinx搜索引擎架构和使用指南，帮助用户结合MySQL进行相关操作。