PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件，专为Python、Jython和IronPython编程提供强大支持。PyDev-2.7.4是专为Python 2.7版本设计，确保与该版本的Python语言特性兼容，提供丰富功能优化Python开发体验。安装PyDev通常通过Eclipse Marketplace或手动导入更新站点完成。配置PyDev时，需要设置Python解释器路径和Python库，确保工作正常。PyDev功能包括代码编辑、调试、项目管理以及与其他Eclipse功能的集成。
PyDev-2.7.4Eclipse中的Python开发利器
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在 Eclipse 中配置 Hadoop 开发环境的完整指南
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一、下载和安装 Eclipse
Eclipse 是一个流行的集成开发环境（IDE），可以用来开发和调试 Hadoop 应用程序。下载 Eclipse 可以从官方网站或中国镜像站点进行。在中，我们将从 Eclipse 官方网站下载 Linux 版本，并点击 64 位链接下载。下载完成后，解压缩并将 Eclipse 移动到 /usr/local 目录下。
二、配置 Hadoop 插件
为了在 Eclipse 中使用 Hadoop，需要安装相关插件。首先下载 Hadoop 插件（如 hadoop-eclipse-plugin-x.x.x.jar），将其复制到 Eclipse 的 plugins 目录下。在 Eclipse 中配置 Hadoop MapReduce 的安装路径，如 /usr/local/hadoop-1.1.2。
三、启动 Hadoop
启动 Hadoop 需要在终端输入以下命令：
cd /usr/local/hadoop-x.x.x/bin
start-all.sh
四、上传测试数据
在 Eclipse 中，我们可以将测试数据上传到 HDFS 文件系统。首先新建一个 Hadoop Location，点击蓝色小象新增按钮，输入 MapReduce 和 HDFS Master 的相关信息。然后右键选择 Upload file to DFS，上传如 MaxTemperatureData.txt 文件。上传成功后，将在 DFS Locations 中显示 CentOS HDFS 的目录结构。
五、创建 MapReduce 项目
在 Eclipse 中创建 MapReduce 项目需要安装插件。点击 New Project 并选择 Map/Reduce 项目，指定 Hadoop MapReduce 运行包的路径，完成设置。
六、设置运行参数
在 Eclipse 中设置运行参数，选择 main 方法所在的类，右键点击，选择 Run-Run Configurations。在 Arguments 标签中填写必要的参数如 MaxTemperatureData.txt。
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