利用MATLAB技术探索模式识别与智能计算的奥秘（第二版）

本书深入浅出地讲解了模式识别与智能计算的核心原理和算法，并通过MATLAB工具进行实战演练。读者将学习到：

  • 模式识别基础: 包括特征提取、特征选择、分类器设计等关键概念。
  • 经典模式识别方法: 如贝叶斯决策、K近邻算法、支持向量机等。
  • 智能计算方法: 如人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑等。
  • MATLAB实战: 通过丰富的案例和代码，掌握算法实现和应用。

第二版在内容和结构上进行了全面升级，新增了深度学习、强化学习等前沿技术，并提供了更详尽的代码解析和实践指导，帮助读者更好地理解和应用模式识别与智能计算技术。