基于大数据的移动用户行为分析系统及其应用案例

乐山移动用户ARPU值分布分析

乐山地区移动用户的ARPU值分布研究显示，平均ARPU值为156.48元。我们分析了130388条用户记录，并在数据处理后筛选出78339条有效记录，用于进一步研究。数据探索重点包括乐山移动用户的年龄、性别比例以及区域分布。

数据挖掘 0 2024-09-13

乐山移动用户付费方式优化建议

乐山移动用户付费方式优化建议 数据标记问题： 目前乐山移动用户付费信息中，仅标记了“现金支票”和“预付费用户”两种方式。建议增加对“信用卡托收”、“各银行代收”等付费方式的标记，以便更全面地了解用户付费行为。 VIP用户识别问题： 根据全球通品牌整合计划，市州地区用户ARPU值在300元以上即可享有贵宾卡（VIP用户）。但从系统数据来看，VIP用户的标记存在错误，需要进行修正，以确保用户权益和服务质量。

数据挖掘 7 2024-05-23

大数据平台用户行为分析平台

助力企业运营，通过分析用户行为数据提供决策依据，实现精准推送，留存用户。平台采用整体分析方式，提供全面、深入的用户行为洞察。

Hive 4 2024-05-12

基于数据挖掘的用户行为分析研究

当前，数据挖掘技术在我国各行业中应用广泛，具有重要的战略意义。然而，针对基于数据挖掘的用户行为分析研究在国内仍较为稀少。针对这一现状，有必要开展有效的研究方法，包括网络用户行为分析、建模与算法分析以及大数据未来趋势预测等方面。本研究深入探讨基于数据挖掘的用户行为分析，具有重要的理论意义。

算法与数据结构 2 2024-07-17

大数据平台之用户行为分析平台概述

用户行为分析平台是一个用于采集和分析用户行为数据的系统，帮助企业了解用户的行为模式。平台通过整合多种数据源，提供实时的数据分析和可视化工具，以支持业务决策。

Hive 2 2024-07-12

Hive 体系架构：大数据用户行为分析基础

存储层：HDFS、Hive Warehouse、HBase 计算引擎层：Hive、Spark、MapReduce 元数据管理层：Hive Metastore 用户交互层：Hive CLI、Hive JDBC

Hive 5 2024-04-29

大数据应用案例分析

随着大数据时代的兴起，各行业面临如何最大化数据利用的挑战。详细介绍了一个大数据产品的设计方案，包括产品架构、关键技术以及在教育、医疗、交通和政府等多个领域的应用场景。

Hadoop 0 2024-10-13

SQL用户行为分析

提供了一份订单信息表SQL脚本，可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。

MySQL 2 2024-05-13

基于flink的电商用户行为数据分析项目

这个项目利用flink技术分析电商用户的行为数据。项目包括项目介绍与代码框架、实时热门商品统计、替换kafka源、实时流量统计、恶意登录检测以及恶意登录监控CEP实现、订单支付监控CEP实现。

flink 0 2024-10-11