研究现状包括我们在第二章中的工作,探索张量的基本概念,如佗模式积和张量分解模型,例如CP分解和非负张量的氐秩分解。第三章介绍了非负张量逼近的投影方法,包括经典的非负梯度下降算法和非线性高斯赛德尔迭代。第四章则分析了算法的收敛性,讨论了模型的KKT条件和算法收敛性定理。