优化MySQL 5.6的进步之路MRR、ICP和InnoDB文件排序

讨论了如何优化MySQL 5.6版本的性能，涵盖了优化策略和技巧。

Matlab Central的非刚性ICP代码已经经过修改，使其更易于运行。当刚性ICP遇到Infs或NaN时，已添加了异常处理。注释已添加，虽然不总是有用，但将大多数变量重命名为更易读的名称，尝试简化代码以提高可读性。尽管看起来运行速度较慢，但代码似乎仍然能正常工作，虽然这似乎归因于刚性ICP的错误阈值非常低。该功能描述了如何将源/模板网格非刚性地变形以对齐第二个目标网格。各向同性网格是首选。由于ICP技术的特性，该功能运行速度较慢，处理大型网格最多需要15分钟。nonrigidICP是主要文件，需要网格的顶点和面作为输入。

兼容MySQL的InnoDB插件版本为innodb_plugin-1.0.6.tar.gz。

MyISAM和InnoDB是两种常见的MySQL存储引擎，它们在性能、事务支持和锁机制等方面有着显著的差异。MyISAM适合于读操作频繁的应用，而InnoDB则更适合于需要事务支持和高并发写操作的场景。

排序参数解读 通过 show [global] status like 'sort%' 命令，可以查看MySQL数据库的排序相关参数，了解服务器的排序性能。 Sort_merge_passes: 中间结果合并次数。 Sort_range: 部分数据排序次数。 Sort_scan: 全表扫描排序次数。 Sort_rows: 排序结果总行数。 参数分析与优化建议 Sort_merge_passes 值过大意味着排序过程中进行了多次中间结果合并，此时应考虑增加 sort_buffer_size 参数的值以提升排序效率。 Sort_scan 值很大则表明MySQL服务器频繁进行全表扫描排序，此时需要检查索引是否合理，并进行优化以减少全表扫描次数。 Sort buffer 是线程级别的缓冲区，其总分配额为 buffer_size * threads 。 需要注意的是，sort buffer 不宜设置过大，否则会导致频繁的内存交换，反而降低性能。

InnoDB存储引擎是MySQL推荐使用的存储引擎，提供了事务安全性、行级锁定等功能。 InnoDB存储引擎中，数据表有单独的结构文件（*.frm），索引集中存储在表空间文件ibdata1中。

这是一份从网上下载的MySQL语法手册，与大家共同学习，共同进步。

（6）姓名排序和过滤：每个分组都需要按姓名排序。右键点击报表选择Report/Record Sort Expert，已经存在按分组1和分组2排序（必须按分组排序），将students.name添加到排序字段。选择Report/Selection Formula/Record或Group对行或分组添加过滤条件。

这篇文章总结了Oracle官方工作人员提出的MySQL 5.6性能优化建议，涵盖了硬件、存储引擎和版本等多个方面。