数据挖掘的概念及其技术应用

数据挖掘概念及技术

本篇内容涵盖数据挖掘的基本概念和技术。从数据挖掘的缘起及重要性入手，阐述了数据挖掘的定义。接着，从关系数据库、数据仓库、事务数据库等不同数据类型入手，探讨了数据挖掘所适用的数据来源。再深入分析数据挖掘功能，包括概念/类描述、关联分析、分类/预测、聚类分析、局外者分析和演变分析。同时，对于模式的有趣性进行了探讨，并介绍了数据挖掘系统的分类和主要问题。

数据挖掘 3 2024-05-25

数据挖掘概念及技术概述

数据挖掘概念及原理 数据挖掘技术与应用 数据挖掘流程与案例

数据挖掘 3 2024-05-01

数据挖掘的基础概念及其相关算法模型

数据挖掘是一项关键的技术，涉及数据的收集、分析和模型构建，以发现模式和提取有用信息。其核心算法包括聚类、分类和关联规则挖掘等。

数据挖掘 2 2024-07-17

ORACLE数据库应用设计的重要概念及其实践指南

这本ORACLE数据库教程涵盖了数据库应用设计的关键概念，通过阅读可以深入理解。作者强调思维的重要性，引用IBM的Watson指出，所有进步源于深思熟虑。学习后，读者将能够更好地应用知识和技术，提升工作表现，为企业节省成本。

Oracle 0 2024-09-29

数据挖掘技术及其应用

这本由我校教师编著，并由顾冠群院士生前审阅的书籍，深入探讨了数据挖掘技术，及其在各个领域的应用。

数据挖掘 4 2024-05-28

数据挖掘技术及其应用

韩佳炜的经典数据挖掘教材，广泛应用于南京大学研究生课程和西安电子科技大学本科生课程。

数据挖掘 2 2024-07-18

数据挖掘技术及其应用

ETL技术，即DTS SQL Server的数据转换服务（Data Transformation Services，简称DTS），提供了一套基于OLE DB的COM对象，利用VBScript、PerlScript或Microsoft Jscript脚本语言描述，用于创建数据转换程序，实现不同OLE DB数据源之间的数据转换操作。

算法与数据结构 0 2024-09-18

数据挖掘的基础概念及重要性探究

数据挖掘是从大规模数据中提取有价值信息的过程，结合计算机科学、统计学和机器学习等多领域技术，自动发现有用模式和知识。技术发展带来的数据积累，使得数据挖掘在辅助决策、优化运营效率、个性化服务及风险管理方面发挥关键作用。数据挖掘系统由数据源、数据预处理、数据挖掘引擎、模式评估和知识表示构成，适用于关系数据库、数据仓库、事务数据库等多种数据类型的分析。其功能包括概念描述、关联分析、分类预测和聚类分析。

数据挖掘 0 2024-08-08

数据挖掘技术的应用及其特点

数据挖掘技术在各行各业的应用日益广泛，其教材内容深入浅出，适合不同层次的学习者。

数据挖掘 0 2024-08-27