数据挖掘是从大规模数据中提取有价值信息的过程，结合计算机科学、统计学和机器学习等多领域技术，自动发现有用模式和知识。技术发展带来的数据积累，使得数据挖掘在辅助决策、优化运营效率、个性化服务及风险管理方面发挥关键作用。数据挖掘系统由数据源、数据预处理、数据挖掘引擎、模式评估和知识表示构成，适用于关系数据库、数据仓库、事务数据库等多种数据类型的分析。其功能包括概念描述、关联分析、分类预测和聚类分析。