使用Matlab绘制N维点集的凸包图形

Matlab 提供 convhull 函数，用于计算二维点集的凸包。例：生成一组极坐标点，转换为笛卡儿坐标，使用 convhull 计算凸包，并用红色实线绘制凸包轮廓。

二维图形的绘制（续） 例1：以向量 y = (1, 2, 5, 4.5, 3, 6, 1) 的各个分量为纵坐标，分量序号为横坐标绘制顺序连接线。 解：输入命令 >> y = [1 2 5 4.5 3 6 1]; >> plot(y)

测试点“testPt”是否在一组点“pts”的凸包内，利用线性程序求解。这种方法适用于高维空间且速度快。相较于计算凸包的方法，如John D'Errico的inhull功能，在小尺寸数据上表现良好。然而，对于高维情况，线性规划方法更为有效。此外，代码提供了验证点是否在凸包内的方法，即使用向量“weights”，使得testPt = pts * weights，其中sum(weights)=1且weights≥0。

该工具使用MATLAB语言实现了二维凸包计算算法，能够有效识别给定平面点集的最小凸多边形。

其他类型的二维图形绘制MATLAB提供许多种类的二维图形绘制，前面已经用到了一些。可以用help specgraph命令查看MATLAB提供的命令，主要有以下一些： bar：二维条形图 bar(x, y) comet：彗星状轨迹图 comet(x, y) compass：罗盘图 compass(x, y) errorbar：误差限图形 errorbar(x, y, l, u) feather：羽毛状图 feather(x, y) fill：二维填充函数 fill(x, y, c) hist：直方图 hist(x, y) pie：饼图 pie(x) quiver：磁力线图 quiver(x, y) stairs：阶梯图形 stairs(x, y) stem：火柴杆图 stem(x, y)

该程序还支持加权选项，专为MATLAB开发，可用于生成N维直方图。

除常规三维图形外，MATLAB还能绘制三维形式的特殊图形，例如三维条形图、三维杆图、三维饼图以及三维填充图等。 三维条形图 bar3 函数用于绘制三维条形图，其常用格式如下： bar3(y) bar3(x,y)

Matlab是一款用于绘制三维图形的工具，其操作类似于二维图的绘制过程，易于学习和使用。

Python图形绘制软件包Matplotlib是一款用于2D图形的常用工具，提供快速可视化数据的方式，并支持多种出版物质量的图形格式。通过IPython和pylab模式，用户可以获得增强的交互体验，包括命名输入输出、Shell命令访问和改进的调试功能。Matplotlib的pyplot接口提供了便捷的绘图方法，紧密模仿Matlab风格，使用户能够轻松创建各种图形。将详细介绍Matplotlib的基本使用和高级功能，帮助读者快速掌握图形绘制技巧。