14条数据库设计技巧

数据库设计的经典14条原则#### 1.实体关系的1:1、1:N、N:M关系- 定义与解释：在设计数据库时，实体之间的关系通常分类为一对一（1:1）、一对多（1:N）或多对多（N:M）。一对一表示两个实体之间存在唯一的对应关系；一对多表示一个实体可以关联多个其他实体；多对多允许两个实体之间存在多种关联。 - 应用实例：例如在员工信息系统中，员工与部门之间通常是一对多的关系（一个部门可以有多个员工），而员工与职位之间可能是一对一的关系（每个员工只有一个职位）。 #### 2.高维度概念的数据库设计- 核心理念：在设计数据库时，必须正确建模所有实体，避免重复或不必要的数据。这有助于维护数据的完整性和一致性。 - 实施方法：通过创建详细的实体关系图（ER图）确保准确表示每个实体及其属性，同时清晰定义各实体之间的关系。 #### 3.及时调整数据库结构- 原则要点：在修改数据库结构时，确保不破坏现有数据完整性，先备份当前数据。在进行结构更改之前，需理解其对现有应用程序的影响。 - 应用场景：当业务需求变化或技术进步时，可能需要调整数据库的表结构或字段类型等。 #### 4.规范化的基本原则- 规范化的作用：通过规范化过程减少数据冗余并提高数据完整性。 - 规范化级别： -第一范式（1NF）：消除重复的组。 -第二范式（2NF）：确保每列都依赖于整个主键。 -第三范式（3NF）：确保非主键列仅依赖于主键，而不是其他非主键列。 - 实际应用：通过适当分解表来符合特定的规范化标准，以提高查询效率和减少数据维护复杂性。 #### 5.选择适当的主键- 主键的重要性：主键用于唯一标识表中的每一行记录。 - 主键选择标准：应选择稳定、不易更改且唯一的属性作为主键。 - 示例：在“产品”表中，产品编号可以作为主键。 #### 6.确保外键的有效性- 外键的作用：用于建立不同表之间的联系，保证数据的参照完整性。 - 注意事项：在定义外键时，应确保源表中的主键在目标表中存在相应的值，以维持数据的准确性。 #### 7.处理多对多关系的正确方式- 多对多关系的处理：

由于会计制度改革，财务支出按部门核算，财务凭证的收入和支出自动生成，记录数达上千条，速度大幅提高，避免了机器配置不足导致的死机问题。这个实例展示了如何通过优化，显著提升处理速度。

areas表更新内容如下：CREATE TABLE areas ( ID varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '区划ID', ParentId varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '父ID', LevelType varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '级别', Name varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '全称', ShortName varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '简称', ParentPath varchar(45) DEFAULT '' COMMENT 'ID路径(110000,110105)', Province varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '省份全称', City varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '城市全称', District varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '县区全称', ProvinceShortName varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '省份简称', CityShortName varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '城市简称', DistrictShortName varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '县区简称', ProvincePinyin varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '省份拼音', CityPinyin varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '城市拼音', DistrictPinyin varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '县区拼音', CityCode varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '区号', ZipCode varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '邮编', Pinyin varchar(45) DEFAULT '' COMMENT '拼音', Jianpin varchar(45) DEFAULT '' COMMENT

大数据分析课程使用的Spark数据包括50万条用户访问数据，以及500万和5000万条数据。

在数据库操作中，一次性插入多条数据是一项关键技能。通过SQL语句，可以将现有表的数据高效地插入到新表中，并建立数据备份。例如，可以使用'insert into newStudent select * from student'语句来创建新表newStudent并将student表的数据复制到其中。这种方法不仅简单高效，而且能够保留原始数据的完整性和数据类型。如果需要仅复制表结构而不包括数据，可以使用'select top 0 * into newTbl from oldTbl'语句。这些技巧在处理大量数据时尤为重要，能够提升数据库操作的效率。

在数据库设计过程中，合理的结构和优化的查询是确保系统高效运行的关键。通过良好的数据库设计，可以提升数据处理速度和系统的稳定性。

Oracle实现数据行转列功能，并通过逗号隔开拼接，生成PDF格式的单条数据。

在日常工作中，经常需要对MySQL数据库进行优化，以提升其运行效率。将详细解析数据库存储引擎选择、命名规则、字段类型定义等关键知识点。存储引擎选择方面，根据应用需求推荐使用MyISAM或InnoDB，前者适用于无需事务支持的场景，而后者则支持事务处理并具有高效的主键查询性能。此外，命名规则应与业务模块保持一致，以便管理和识别相关表和字段。字段类型定义方面，建议选择适当的数据类型以提高存储效率和处理速度。

全新的城市省市县镇街道数据库，涵盖4级地址，共47731条记录，每个地址均包含准确的经纬度坐标，确保查询时无漏失上级地址信息。数据严谨可靠，适合广泛应用。