MySQL面试题整理高质量问题集锦及常见问题

Oracle常用面试题1000例，希望对研究数据库的朋友们有所帮助！

MySQL面试题总结（30道） 常见的关系型数据库和非关系型数据库有哪些？ 关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL 非关系型数据库：NoSQL、Cloudant、MongoDB、Redis、HBase 关系型数据库与非关系型数据库的区别： 关系型数据库采用表格形式存储数据，支持事务一致性，适合需要严格数据一致性的场景。 非关系型数据库采用多种数据结构，适合处理大量非结构化数据和高并发需求。 MySQL常见数据库引擎： MyISAM：强调速度，不支持事务和外键。 InnoDB：提供事务安全性，支持外键，适合需要事务处理的场景。 数据的三大范式： 第一范式（1NF）：字段不可再分。 第二范式（2NF）：每行通过主键唯一区分。 第三范式（3NF）：避免冗余和依赖，确保数据独立性。 事务的ACID特性： 确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。 MySQL的InnoDB引擎支持事务处理，提供多种事务隔离级别。 锁机制： MySQL支持行级锁、表级锁，确保数据安全。 关系模型： 一对多关系：如学生与课程。 多对多关系：如用户与角色。 索引优化： 面试中常涉及到的优化策略。

FLOAT和DOUBLE的区别是什么？ FLOAT类型用于存储浮点数，最多存储8位十进制数，占用4字节内存。DOUBLE类型用于存储浮点数，最多存储18位十进制数，占用8字节内存。DOUBLE精度高，适用于更大范围和精度的数值需求。2. 字段为何定义为NOT NULL？ NULL值占用额外空间记录是否为空，对MyISAM表，每个NULL列额外占用1位，向上取整到最近的字节。使用NOT NULL约束可节省存储空间，避免程序中空值问题，确保数据完整性。3. DROP、DELETE和TRUNCATE的使用场景：DROP删除整个表，DELETE与WHERE子句用于删除部分行，TRUNCATE清空表数据保留结构。4. 索引对查询性能影响：索引加快查询速度，但需额外存储空间和维护成本，可能降低插入、删除、更新速度。在查询结果小于表记录数30%或基于非唯一性索引的范围查询时，索引更有优势。5. 索引优化：主键查询快，聚簇索引包含所有数据。索引下推优化减少回表操作。覆盖索引避免回表查询，提升效率。联合索引高频字段应优先考虑。

MySQL面试中的一些常见问题包括事务、索引、存储引擎以及性能优化等，这些问题对于面试前的准备非常关键。

MySQL常见面试题综述，包含基础概念和SQL基本语句。

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