MySQL面试常见问题及解析

FLOAT和DOUBLE的区别是什么？ FLOAT类型用于存储浮点数，最多存储8位十进制数，占用4字节内存。DOUBLE类型用于存储浮点数，最多存储18位十进制数，占用8字节内存。DOUBLE精度高，适用于更大范围和精度的数值需求。2. 字段为何定义为NOT NULL？ NULL值占用额外空间记录是否为空，对MyISAM表，每个NULL列额外占用1位，向上取整到最近的字节。使用NOT NULL约束可节省存储空间，避免程序中空值问题，确保数据完整性。3. DROP、DELETE和TRUNCATE的使用场景：DROP删除整个表，DELETE与WHERE子句用于删除部分行，TRUNCATE清空表数据保留结构。4. 索引对查询性能影响：索引加快查询速度，但需额外存储空间和维护成本，可能降低插入、删除、更新速度。在查询结果小于表记录数30%或基于非唯一性索引的范围查询时，索引更有优势。5. 索引优化：主键查询快，聚簇索引包含所有数据。索引下推优化减少回表操作。覆盖索引避免回表查询，提升效率。联合索引高频字段应优先考虑。

涵盖了一些常见的MySQL面试问题，包括关系型数据库的定义，MySQL的基础架构，存储引擎，索引，缓存，日志，事务和锁等内容。

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Oracle面试问题，阅读后会有所帮助。

在准备Oracle面试时，候选人常常会遇到一些典型问题。

Oracle面试中经常被问及的一些问题包括数据库优化、SQL查询优化以及PL/SQL编程技巧等。面试者通常需要准备这些方面的知识，以展示他们在Oracle技术上的熟练程度。

MySQL面试题总结（30道） 常见的关系型数据库和非关系型数据库有哪些？ 关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL 非关系型数据库：NoSQL、Cloudant、MongoDB、Redis、HBase 关系型数据库与非关系型数据库的区别： 关系型数据库采用表格形式存储数据，支持事务一致性，适合需要严格数据一致性的场景。 非关系型数据库采用多种数据结构，适合处理大量非结构化数据和高并发需求。 MySQL常见数据库引擎： MyISAM：强调速度，不支持事务和外键。 InnoDB：提供事务安全性，支持外键，适合需要事务处理的场景。 数据的三大范式： 第一范式（1NF）：字段不可再分。 第二范式（2NF）：每行通过主键唯一区分。 第三范式（3NF）：避免冗余和依赖，确保数据独立性。 事务的ACID特性： 确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。 MySQL的InnoDB引擎支持事务处理，提供多种事务隔离级别。 锁机制： MySQL支持行级锁、表级锁，确保数据安全。 关系模型： 一对多关系：如学生与课程。 多对多关系：如用户与角色。 索引优化： 面试中常涉及到的优化策略。

这是我自己整理的面试题目，包括50道常见问题和它们的答案。