基于Web数据流的动态、连续和实时特性,分析和挖掘多种数据类型,建立样本库,并采用适当的流算法进行数据处理,构建高校教育资源优化平台。该平台包括用户应用服务层、数据资源挖掘层和数据库提供层,通过自底向上的数据分析处理,提升高校网络资源的有效利用。
基于Web数据挖掘的大学教育资源优化平台
相关推荐
基于Web的在线答疑平台
基于Web的在线答疑平台
该平台采用ASP和Access数据库技术构建,为用户提供便捷的在线问答服务。
Access
5
2024-05-25
Web数据挖掘技术助力远程教育系统设计
Web数据挖掘技术已广泛应用于远程教育,提升系统设计。
数据挖掘
3
2024-05-28
基于OLAP和数据挖掘的Web日志分析
这份PDF文档探讨了OLAP(在线分析处理)和数据挖掘技术在Web日志分析中的应用。
数据挖掘
3
2024-05-15
优化大学教务管理平台
大学教务管理系统正日益重要,支持教育过程和学术成果的数字化管理。
Access
0
2024-10-02
Web数据挖掘
探索Web网络中的海量数据
从Web页面中提取信息
分析用户行为和网络流量
识别Web趋势和模式
用于市场营销、商业智能和网络安全等领域
数据挖掘
4
2024-05-13
基于Java Web的学生信息管理平台
该平台使用Eclipse 2017和MySQL数据库构建,着重实现学生信息的后台管理功能,前端设计简洁实用,方便用户进行学生信息的增删改查等操作。
MySQL
2
2024-05-27
Web日志挖掘中的数据预处理优化
针对框架式页面进行了改进,添加页面过滤模块,并优化了页面过滤算法和用户识别策略,提升数据预处理的效率和准确性。
数据挖掘
4
2024-05-01
基于SpringBoot的在线视频教育平台设计与实现
探讨基于SpringBoot的在线视频教育平台的数据库课程设计及其毕业设计相关内容。
MySQL
0
2024-08-11
优化数据挖掘学习资源
数据挖掘是从海量数据中提取有价值信息的过程,利用统计学、人工智能和机器学习方法揭示数据背后的模式、关联和趋势。在IT领域,数据挖掘广泛应用于市场预测、用户行为分析和风险评估等多个方面。本资源包包含丰富的学习资料,帮助学习者深入理解数据挖掘的各个方面。其中包括Mahout 0.8版本的API文档、《Mahout实践指南》等多种资料,适合从初学者到有经验的开发者使用。
数据挖掘
2
2024-07-17