Spark 从零开始

本指南将带您踏上 Spark 之旅，涵盖从基础概念到实际环境搭建的完整流程。

Spark 核心概念

  • 弹性分布式数据集 (RDD)：Spark 的基石，一种可并行操作的容错数据集。
  • 转换和行动: RDD 支持两种操作，转换产生新的 RDD，行动触发计算并返回结果。
  • Spark 运行模式: 了解本地模式、集群模式等的差异，选择适合您需求的模式。

环境搭建指南

  1. Java 安装: Spark 运行需要 Java 环境，请确保已安装 Java 8 或更高版本。
  2. 下载 Spark: 从 Spark 官方网站获取最新版本的 Spark 预编译版本。
  3. 解压并配置: 解压下载的 Spark 包，并设置必要的环境变量，如 SPARK_HOME。
  4. 验证安装: 启动 Spark shell，测试环境是否配置成功。

深入探索

  • Spark SQL: 使用 SQL 语句处理结构化数据。
  • Spark Streaming: 实时处理数据流。
  • MLlib: 用于机器学习的 Spark 库。
  • GraphX: 用于图计算的 Spark 库。