事实表与维度表的设计方法

将大表拆分为多个小表 使用适当的数据类型 创建索引以提高查询性能 避免使用NULL值 使用分区表以提高可管理性和性能

图5.5处理精确时间度量的事实表设计与日期维表不同，通常少有对分秒的描述。如果企业有定义明确时间片的属性（如轮班时间、广告时间等），可将这些属性定义为对午夜时点的偏移量。若粒度为分钟，则每日时间维度将产生1440条记录；若粒度为秒，则会有86400条记录。此时可采用之前描述的SQL日期时间戳设计。6.6大维度数据仓库中最有趣的维度包括客户、产品等，大企业客户维度通常有上百万记录，每条记录有上百个字段。大型个人客户维度则可能超过千万条记录，字段数多数时候较少。大维度通常由多个数据源衍生，企业中客户可来自多个账户管理系统，如银行中客户可能来自抵押、信用卡、支票和储蓄等多个业务部门。银行若欲创建所有部门客户维表，则需对这些独立客户列表进行剔重、规范化和合并，步骤见图5.6。

纵表和横表是数据处理中的两个重要概念，它们分别用于不同类型的数据排列和分析。纵表是指以垂直方向存储数据，每一列代表一种属性或变量；横表则是水平方向存储数据，每一行包含一个记录的所有信息。在数据管理和分析中，选择合适的表格结构可以极大地影响数据操作的效率和准确性。

描述了如何获取HBase元数据表（hbase:meta）以及用户表的信息。

PostgreSQL 数据库仅支持堆表，而 Oracle 和 InnoDB 同时支持堆表和索引组织表。索引组织表优势在于数据按索引有序排列，主键访问速度快。缺点是主键值大小限制、插入性能受索引分裂影响。因此，在使用 InnoDB 时，建议主键为无意义序列，避免插入性能问题。

设计视图为数据库表设计的常用方法，可实现表细节的精准控制。创建步骤：1. 打开目标数据库。2. 点击“表”选项卡。3. 选择以下方式之一创建表：* 双击“使用设计器创建表”。* 点击“新建”按钮。

改进Oracle数据库表设计的几种方法包括优化索引使用、规范数据类型选择以及增强查询性能。通过这些方法，可以提高数据库操作效率和数据存储优化。

账户活动事实表 账户活动事实表提供账户在特定期间内的活动摘要。例如，在月度快照中，每个账户都有一个记录，其中包含该月的所有活动。 维护策略 周期快照事实表通过一次性加载所有记录进行维护，并在当前紧迫滚动周期内进行增量更新。这确保了在整个历史周期内始终提供最新数据。 加载特性 周期快照事实表与事务粒度表具有相似的加载特性。在数据仓库加载过程中，所有记录将在每个周期性加载中按最近时间分区进行分组。

Oracle数据库中，对表进行锁定及时解除锁定的方法是数据库管理中的重要课题。