数据挖掘中的元数据管理及集成研究

随着数据仓库技术的发展，元数据在数据仓库中的重要性日益凸显。元数据不仅定义了数据仓库的功能，指示了信息的内容和位置，描述了数据的提取和转换规则，还管理了数据仓库的主题及相关信息。它不仅实现了数据仓库的管理功能，如数据的修改和跟踪，描述数据同步需求，评估数据质量等，也作为管理数据和知识的基本元素。元数据将成为数据生产、存储、更新和再利用的趋势。尽管数据仓库元数据研究受到广泛关注，但尚未建立成熟的理论体系或明确的定义。建立统一的数据仓库元数据模型和管理规范，是该领域亟需解决的问题。通过研究现有的多维表元数据建模方法和ERP建模体系，确立了基于ERP建模体系的数据仓库多维表元数据建模方法。应用面向对象程序设计工具和关系数据库工具，研究了数据仓库元数据的实现和管理。通过定义指标实体、维度实体、详细类实体和关系实体，引入动态数组技术，以及解决实体结构动态修改问题的属性分离算法，深入研究了关联规则挖掘过程中元数据的重要作用。