SQL Server 2005作为一款强大的企业级数据库管理系统，不仅提供高效的数据存储和查询功能，还集成了多种数据挖掘工具。其中，关联规则算法是一种统计方法，用于发现数据中物品或事件之间的有趣关系。在商业智能领域，关联规则通常用于市场篮分析，帮助商家了解哪些商品经常同时被购买。SQL Server 2005的数据挖掘组件由Analysis Services提供，包括多种模型如决策树、神经网络、聚类、序列和关联规则。关联规则模型使用Apriori算法或FP-Growth算法，这些算法都是挖掘大规模数据中频繁项集的常用工具。在SQL Server Management Studio中，用户可以通过数据挖掘向导创建和训练关联规则模型，并利用其预测和生成规则。关联规则挖掘在零售业等领域具有广泛应用，通过分析购物篮数据，发现潜在的交叉销售机会，优化营销策略和提升业务效率。