数据挖掘技术在CISC-4631课程中的应用

随着慕课迅速成为当前最受欢迎的学习方式，在线学习平台积累了大量学习行为数据。为了深入分析数据挖掘技术在慕课学习行为研究中的应用情况，从2008年至2017年3月收集了国内外Web of Science数据库中的相关文献，并进行了统计和可视化分析。文章介绍了数据挖掘技术在慕课学习行为研究中的一般流程，并将其应用总结为五类，详细讨论了相关研究成果及代表文献。最后，文章总结并探讨了未来的研究方向。

SQL 2008课程安排：学时安排为36学时上课和28学时上机。具体安排如下：上课时间为周三3－4节（1-4.6-13周）和周五7－8节（1-4.6-7周），上机时间为周二9－10节（2-4.6-13周）。

MATLAB的字符串数组操作是一项重要技能，能够有效处理文本和数据。它提供了丰富的函数和工具，用于字符串的创建、处理和分析。使用MATLAB，您可以轻松地进行文本处理和数据分析，从而更高效地完成编程任务。

随着数据挖掘技术的发展，精准营销已成为市场营销的重要策略。通过数据仓库的建立和模型的构建与验证，精确营销实施方案得以设计，从而评估实施效益并发现市场机会。

全球通品牌的数据业务客户分群达27.3万，动感地带品牌的数据业务客户分群达22.8万。彩信增量销售模型达23.7万，彩铃增量销售模型达19.5万，产品关联性分析模型达11.2万，总计投入104.5万。利用数据挖掘技术构建精确的营销基础。

本课程重新审视古典科学计算，从统计学习角度探索其应用。在新的计算范式中，微分方程、守恒定律和数据作为预测建模管道的补充代理发挥重要作用。课程探索现代机器学习作为统一计算工具的潜力，使人们能够从实验数据中学习模型、推断微分方程的解、融合模型层次结构信息以量化计算中的不确定性，并有效地优化复杂工程系统。涉及主题包括深度神经网络进行非线性回归/分类、高斯过程进行不确定性下的多保真度建模和计算、贝叶斯优化、卷积和递归神经网络、主成分分析进行模型简化、变体自动编码器和概率潜在变量模型。这些工具的有效性通过工程应用实例，如流体动力学、传热、设计优化和心血管流动建模得到证明。先修条件为基本微积分和线性代数（MATH 240或MATH 513或ENM 240）、基本统计和概率（MATH 430或ENM 321或ENM 503）。课堂上使用的软件包括MATLAB和Python，为科学计算提供支持。

根据产品关联性分析模型的结果，确定“彩信生活杂志”的目标客户为尚未定制该业务的WAP总站活跃客户。精确营销案例介绍显示，彩信生活杂志在WAP总站客户中的订购率是普通客户的5.67倍，彩信生活杂志通过技术分析模型，发现WAP总站客户使用的概率显著提高。

ASP，全称Active Server Pages，是微软开发的一种服务器端脚本环境，用于创建动态网页或Web应用程序。在中，我们将深入探讨ASP技术在课程设计中的具体应用，特别是在在线电影网、聊天室、影视点播系统、留言本、个人图书信息管理系统、简易购物车系统、家教信息管理系统和房屋中介系统等项目中的实际应用。ASP的核心是VBScript或JScript编程语言，允许开发者在服务器端编写代码，处理用户请求并生成HTML响应。VBScript适合初学者入门，而JScript更适合服务器端使用。在线电影网实现涉及数据库操作，如Access，用于存储电影信息、用户信息等。ASP连接到Access数据库执行SQL查询，获取数据并在网页上展示。聊天室构建需要实时交互，ASP通过AJAX技术实现页面的局部刷新，保持用户间实时通信。影视点播系统处理视频流媒体，ASP控制视频流，记录用户观看历史和偏好。留言本开发包括留言提交、显示和删除功能，ASP处理表单数据，并将数据存储在数据库中。个人图书信息管理系统通过HTML表单实现书籍管理，简易购物车系统追踪用户购物选择，处理支付接口。家教信息管理系统连接数据库，展示和更新家教信息。房屋中介系统处理房源发布、查询和预约，ASP通过数据库实现房源检索和匹配。ASP在课程设计中提供Web应用程序基础框架和工具，学生通过学习和实践掌握动态网站开发。

数据挖掘技术在SPSS-Clementine中的应用十分重要。用户可以根据需要选择导入各种类型的SAS文件，包括适用于Windows/OS2的SAS (.sd2)、适用于UNIX的SAS (.ssd)、SAS传输文件 (.tpt) 和SAS版本7/8/9 (.sas7bdat)。导入过程中，用户可以指定文件名或通过浏览文件位置来选择文件。此外，用户还可以从SAS数据文件中选择特定成员进行导入，并读取用户格式以确保数据的正确格式化。如果需要格式化文件，用户可以勾选相关选项来激活此功能。