此次组队学习涵盖Web开发入门教程、数据挖掘实战（异常检测）、集成学习（下）等内容。可自学或加入组队。自学内容详见：
- Web开发入门教程：
- 学习目标：熟悉Datawhale项目开发流程、REST前后端分离理念、Django后端开发技术架构、Vue前端开发、前后台端对接等。
- 学习周期：16天
- 任务安排：环境搭建和初步了解
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Datawhale 25期组队学习开启
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大数据与算法、数据分析应用场景
各行各业，应用广泛
大数据和算法、数据分析的应用场景广泛，涵盖各行各业。以下列举一些常见应用场景：
电子商务
通过收集用户消费习惯、季节和产品生命周期等数据，建立算法模型预测未来消费者需求，从而提高订单转化率。
通过用户画像，针对不同人群精准投放广告和优惠券。
医疗保健
利用病理分析模型，根据患者症状和检测报告确定病因，提供治疗方案。
即使在医疗资源匮乏地区，也能通过输入症状和医疗记录获得高质量医疗服务。
金融风险管理
分析交易数据、市场趋势和经济指标，识别潜在风险和欺诈行为。
建立预测模型，预测市场变化，制定有效的风险管理策略。
物流和供应链管理
优化物流运输路线、库存管理和供应链协调。
分析实时物流数据和市场需求数据，提高配送效率，降低成本，提升客户服务。
智能城市和交通管理
监测和分析交通流量、能源消耗和环境污染等数据，为城市规划和交通管理提供决策支持。
通过智能交通系统和城市基础设施，提高交通效率。
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开启 SecureFiles 特性
通过设置存储初始化参数 DB_SECUREFILE 为 ALWAYS、PERMITTED、NEVER 或 IGNORE，可开启 SecureFiles 特性。
使用 ALTER SESSION 或 SYSTEM 命令。
例如：
ALTER SYSTEM SET db_securefile = 'ALWAYS';
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开启大数据之旅
Hadoop，学习大数据技术的入门选择，带你探索海量数据的奥秘。
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开启SQL Server远程连接
开启 SQL Server 远程连接
打开 SQL Server 配置管理器。
展开“SQL Server 网络配置”。
右键单击“TCP/IP”，选择“属性”。
在“IP 地址”选项卡中，找到“IPAll”。
将“TCP 动态端口”设置为空白，将“TCP 端口”设置为 1433。
重启 SQL Server 服务。
配置防火墙
打开 Windows 防火墙。
点击“高级设置”。
选择“入站规则”，点击“新建规则”。
选择“端口”，点击“下一步”。
选择“TCP”，输入“1433”，点击“下一步”。
选择“允许连接”，点击“下一步”。
勾选所有网络类型，点击“下一步”。
输入规则名称，点击“完成”。
SQLServer
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探索MQ：开启消息之旅
踏入MQ的奇妙世界
消息中间件（MQ）如同高效的信使，在应用程序间传递着信息。它就像一个可靠的邮递员，确保每条消息都准确送达目的地。
MQ 的核心功能：
解耦: 将发送方和接收方分离，使它们可以独立工作。
异步: 发送方无需等待接收方响应，提高系统效率。
削峰: 缓冲突发流量，确保系统稳定性。
MQ 的应用场景：
电商订单处理: 解耦订单系统和库存系统，实现异步下单。
日志收集: 异步收集日志数据，方便分析和监控。
消息推送: 实时推送消息，提升用户体验。
MQ 的常见类型：
RabbitMQ: 轻量级，易于部署，支持多种协议。
Kafka: 高吞吐量，分布式，适用于大数据场景。
RocketMQ: 低延迟，高可靠，支持事务消息。
开启你的 MQ 之旅，探索消息传递的无限可能！
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TASK2: 数据分析来自AI蜗牛车在Datawhale数据挖掘入门教程的部分内容。主要讨论了如何利用Python的数据科学工具进行数据预处理、可视化和探索性分析。使用的工具包括pandas、numpy、scipy、matplotlib和seaborn，这些工具提供了强大的数据分析和可视化能力。文章首先介绍了如何载入数据集，并使用head()和shape属性了解数据的基本结构。接着，通过describe()函数获取数据的统计摘要，帮助读者快速理解数据的分布和异常情况。此外，info()函数用于检查数据类型和缺失值情况，而missingno库则用于可视化缺失数据模式。数据可视化阶段使用matplotlib和seaborn库创建各种图表，帮助分析数据分布和趋势。
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