Python统计分析操作实例（模拟抽样）

多元统计分析应用实例

利用多元统计分析技术，可对各地区经济效益指标进行分析，包括数据标准化、相关性分析等步骤，以深入了解地区间经济效益的差异和关联性。

统计分析 4 2024-04-30

Python数据分析之pandas统计分析

本教程介绍了使用Python中的pandas库进行数据统计分析。希望对你有所帮助。

统计分析 4 2024-05-20

多元统计分析数据集应用实例

多元统计分析是统计学中的重要分支，专门处理包含多个变量的复杂数据集。《Applied Multivariate Statistical Analysis》提供了丰富的理论知识与实际案例，适合学习和应用多元统计方法。这些方法包括因子分析、主成分分析、多元回归分析、判别分析、聚类分析、相关分析、列联表分析、MANOVA和线性混合模型等。通过R语言、Python或SPSS等软件，可以处理这些数据并进行可视化与分析。

统计分析 2 2024-07-16

Python统计分析模块statistics使用示例

Python作为广受欢迎的高级编程语言，以其简洁的语法和易读性著称。statistics模块作为Python标准库的一部分，提供了丰富的统计学函数，包括计算平均数、中位数、众数、方差、标准差等。将详细介绍如何使用statistics模块进行各种统计分析，通过示例代码展示其功能和应用。

统计分析 0 2024-09-21

应用多元统计分析SAS系统实例详解

本书长期作为北京大学数学科学学院概率统计系‘应用多元统计分析’课程的教材，重点使用SAS系统，通过实例详细讲解如何解决数据分析中的各种实际问题。

统计分析 2 2024-07-16

统计分析手册

本手册提供统计概念、方法和工具的指南，并通过R、MATLab、SPSS等软件工具例证概念。

统计分析 2 2024-04-30

统计分析工具

Excel 提供『分析工具库』，提供一系列统计分析工具，简化复杂统计分析。用户只需输入数据和参数，工具将执行统计宏函数，并在输出表中显示结果，某些工具还可生成图表。此外，Excel 还提供统计、财务和工程工作表函数，其中部分统计函数为内置函数，其他函数需安装『分析工具库』后才能使用。

统计分析 5 2024-05-12

空间统计分析

本课程资源采用探索性空间分析工具模块，评估北京市建国以来的经济发展模式。

统计分析 2 2024-05-13

统计分析基础

这篇指南提供统计分析的基本知识，涵盖概念和应用。初学者可以通过它了解该领域的入门知识。

统计分析 3 2024-05-13