应用多元统计分析SAS系统实例详解

利用多元统计分析技术，可对各地区经济效益指标进行分析，包括数据标准化、相关性分析等步骤，以深入了解地区间经济效益的差异和关联性。

高惠旋著《应用多元统计分析》一书的 SAS 源程序，涵盖因子分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、多维尺度分析等多元统计分析方法。

多元统计分析是统计学中的重要分支，专门处理包含多个变量的复杂数据集。《Applied Multivariate Statistical Analysis》提供了丰富的理论知识与实际案例，适合学习和应用多元统计方法。这些方法包括因子分析、主成分分析、多元回归分析、判别分析、聚类分析、相关分析、列联表分析、MANOVA和线性混合模型等。通过R语言、Python或SPSS等软件，可以处理这些数据并进行可视化与分析。

SAS系统在经济统计分析中广泛应用于数据管理、统计建模、数据可视化等方面，为经济学家和研究人员提供高效的数据分析工具。

《详解SAS统计分析工具及其应用》是沈其君编著的信息与计算科学丛书之一，主要专注于SAS软件的操作技巧及其在统计分析中的实际应用。SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛用于数据管理、数据分析和数据挖掘的工具，在医药、金融和市场研究领域得到广泛应用。本书首先介绍了SAS的基本操作，包括系统的安装和启动，以及SAS编程的基础知识。SAS编程主要包括数据步（Data Step）和过程步（Procedure Step），分别用于数据处理和各类统计分析。在统计分析部分，书中详细介绍了多种SAS统计过程，如描述性统计、t检验、ANOVA、卡方检验、回归分析和时间序列分析等。这些内容涵盖了基础统计学的核心概念，帮助读者理解并应用到实际数据分析中。此外，书中还涵盖了数据挖掘和预测建模的内容，如决策树、聚类分析和主成分分析。在图形生成方面，SAS提供了PROC GPLOT、PROC SGPLOT等过程，用于创建各种统计图形，如直方图、散点图和箱线图，以便更好地展示数据。《详解SAS统计分析工具及其应用》不仅适合初学者入门，也适合具备一定统计背景的读者深入学习。通过学习本书，读者不仅能掌握SAS的操作技巧，还能学习如何利用SAS进行高效的数据分析，解决实际问题。书中的实例和练习题将有助于读者巩固理论知识，提升操作技能。

我们运用多元统计方法：1、以各科成绩总和作为综合指标，评估学生学习表现。2、依据各科成绩相似性对学生进行分类（包括成绩优良与较差者，以及文理科成绩优秀者）。3、分析各科成绩间的关联，例如物理与数学成绩之间的关系，以及文理科成绩的相关性。

这是一本由东南大学出版社出版的SAS入门教材，讲解了SAS的基础知识，适合初学者学习。

本书由东南大学出版社出版，沈其君主编，内容围绕统计学常用的SAS软件展开，阐述其在统计分析中的应用。

而a2=D(x)=σ2, 所以当k为偶数时：由此推递关系，所以X的k阶中心矩为。特别地，若X~N(0,1)，则