消防员与沥青摊铺机操作人员尿液中PAHs的对比研究

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血清胆碱、葡萄糖、三甲胺升高，脂质、乳酸、糖蛋白、丙氨酸下降 尿液葡萄糖、柠檬酸、牛磺酸、肌氨酸升高，马尿酸、肌酸降低

数据挖掘中，预测建模是一种分析多个自变量或预测变量与一个响应或因变量之间数学相关性的技术。在机器学习中，决策树用于分类和回归目的，分类树称为CART模型，而回归树用于预测。聚焦于比较线性回归和回归树的概念及其在UCI数据集上的应用。研究发现，决策树相比线性回归在预测建模中表现更优，特别是在最小均方误差的选择上。

我们的ICCV 2013研究，专注于通过显著性匹配改善人员重新识别的Matlab代码，提升VIPeR和CUHK01数据集的评估效果。安装步骤包括下载VIPeR数据集，并在指定目录设置CUHK01数据集。针对Windows系统，需修改特定脚件路径。我们的演示demo_salmatch_cuhk01.m展示了在CUHK01数据集上运行的结果，达到了30.04%的精度。

对比挖掘近年来成为数据挖掘领域的热点之一，关注不同类别或条件下数据集中样本间的差异，设计能准确分类的模式或模型。技术进步推动了显露模式在此领域的应用扩展，展示了基于显露模式的分类器构造方法及其多个实际应用场景。

通过编程实现了最小均方算法（LMS）及其改进算法——归一化最小均方算法（NLMS），并对两种算法在不同步长下的性能进行了对比分析。实验结果表明，相比于传统的LMS算法，NLMS算法在收敛速度和稳态误差方面均表现出更优的性能。 关键词: LMS算法，NLMS算法，自适应滤波，性能对比

在图书馆管理系统中，工作人员的E-R图设计显得尤为重要。每位工作人员都有唯一的工作证号，记录着姓名、性别以及详细的工作情况。工作证号还用于记录每次借出和归还图书的具体信息，确保数据库的完整性和效率。

详细比较了两种不同的三相变压器。如果您觉得有帮助，请不吝给予评价。

计算机网络为我们提供了一种快捷、方便的学习、生活和工作方式。近年来，随着计算机及其网络在各部门考试中的有效应用，其在考试上的优势已被广泛认可。与传统考试方式相比，它不仅节省了大量人力和物力，还消除了繁重的阅卷和统计工作，减轻了考试部门的负担。因此，开发一个网上考试系统显得尤为必要。利用ASP和Access数据库开发了一个针对消防部队警官的网上考试系统，以提高消防部队的工作效率和信息化水平，体现其信息化进程的特色。该系统在计算机网络环境中实现了客户端访问服务器端，包括考试、成绩查询和系统管理等功能。文章详细介绍了该系统的开发可行性和实现过程。