Gumbel分布在中国城市风速分析及基本风压计算研究(2012年)

随着经济的发展，中国各大城市的经纬度和部分地区的邮政编码已经成为信息化管理的重要组成部分。

中国城市的 SQL 表资源，挺实用的，尤其是你在做地域相关功能的时候，比如地址选择、省市区联动、邮编查询这些场景，直接拿来用效率高多了。格式是标准的MySQL数据表，字段清晰，响应也快。 压缩包里是完整的城市信息资源表，全国的，从省到区县都覆盖到了。导入MySQL数据库就行，SQL 语句已经写好，结构也比较规整，INSERT和CREATE TABLE一应俱全，表名要改的话直接用编辑器全局替换就好。 如果你对接的是前端，比如配合element-ui的省市区选择组件，或者自己做三级联动，配上这张表就方便。字段都有：name、code、parent_id，自己加个拼音字段还能搞个搜索联想。 哦对了，

风速分布的老数据资源里头，汉口 1957 年的这个算是挺有意思的。用的是 1954 年下半年的气球测风数据，得还挺细，像什么风速年平均分布啦、跟稳定度的关系啦，都有涉及。7、8 月风速和地转风关系还蛮贴合，作者用了一点热成风理论，公式推起来挺实用的，误差也不大。 风速分布的老数据资源里头，汉口 1957 年的这个算是挺有意思的。用的是 1954 年下半年的气球测风数据，得还挺细，像什么风速年平均分布啦、跟稳定度的关系啦，都有涉及。7、8 月风速和地转风关系还蛮贴合，作者用了一点热成风理论，公式推起来挺实用的，误差也不大。 用的是前人研究北京低层风速的理论，参数一调整，计算出来的风速分布跟实测数

这份数据包含了截至2019年中国城市的GDP和人口信息，以Excel格式呈现，适用于数据分析。 数据格式如下： | ID | 省份 | 地市 | GDP | 人口 | 人均GDP ||---|---|---|---|---|---|| 1 | 江苏 | 苏州 | 18597.00 | 1068.40 | 17.41 || 2 | 江苏 | 南京 | 12820.00 | 8335.00 | 1.54 || 3 | 江苏 | 无锡 | 11438.00 | 655.30 | 17.45 || 4 | 江苏 | 南通 | 8427.00 | 730.50 | 11.54 || 5 | 江苏 | 常

全球的城市数据配上中国本地城市的完整信息，做项目的时候真的省心不少。我自己为了一个多语言地图模块，折腾了三天才整理出来，现在直接拿来用，挺香的。 整理好的数据涵盖了全球城市和中国城市，格式也比较多样，有SQLite的，也有MySQL的。你可以按需选用，像中国部分还带拼音字段，做搜索和联动下拉都方便。 顺带推荐几个比较实用的资源链接： 全球城市数据库，数据量挺全的，适合做国际化项目 中国城市数据库（SQLite 格式），有拼音字段 高德城市代码 + 行政代码，做地图联动或者高德 API 方便 经纬度+邮编，地址定位类项目推荐用 数据结构挺规整的，一般是city_id、city_name、p

这是一个包含中国各城市标准代码的数据库文档，适用于postgresql数据库。直接运行该脚本可生成城市代码表。

通过对中国股票市场大量投资者的交易数据进行统计分析，发现个体买入和卖出股票的时间间隔呈现幂律分布特征，经过Kolmogorov-Smirnov统计检验验证其幂指数接近，反映了人类交易行为的一致性。此外，股票交易次数和交易金额的分布显示明显的尾重现象，但不符合幂律分布。研究结果揭示中国股市仍然以小投资者为主，并且投资者平均交易次数较少。

sys_area数据表涵盖了2020年中国城市规划代码，包含省、市、区县、乡镇街道四级地址信息。

中国各大城市区域数据示例如下：通过以下SQL语句将数据导入表结构中：insert into S_XZQHDM (xzqhdm, sssf, ssdq, xzqmc) values ('211404', '辽宁省', '葫芦岛市', '南票区');