金蝶云星空性能优化指南

金蝶K3-Cloud云星空是一个强大的开发平台，支持二次开发，特别是在数据库表设计和管理方面提供了广泛的支持和工具。

金蝶数据库表格的结构详解，各字段的含义和用途详细说明。

在下一阶段，重点是优化MySQL云架构，特别是提升proxy效率，降低平台成本并完善资源隔离与调度，进一步融合已有系统，提升易用性。

该平台架构保证了稳定性，支持大规模物理机，提供主从热备、数据备份、迁移、容灾、读写分离和分库分表等功能。资源隔离、按需分配以及CPU、内存和IO资源限制，无损于数据服务的提供。随着用户业务的发展，动态扩容和缩容功能有效屏蔽了数据节点的软硬件差异。

这份资料对MySQL使用者而言极具价值。新手可从中学习提升技巧，资深数据库管理员则能获得构建高性能MySQL应用的启发。

针对 Oracle SQL 性能优化提供了深入的指导，涵盖了 SQL 语句执行顺序、表大小管理和性能优化策略。

深入解析 Informix 性能优化 这份指南将带您深入了解 Informix 数据库的性能优化技巧，涵盖以下主题： 数据库设计与优化: 探索如何设计高效的数据库结构，包括表、索引和约束，以最大化性能。 查询优化: 学习编写高效 SQL 查询的方法，例如使用合适的索引、避免全表扫描和优化连接操作。 内存管理: 了解 Informix 内存架构和配置参数，以优化内存利用率并提升查询速度。 磁盘 I/O 优化: 探讨磁盘 I/O 的影响因素，并提供优化策略，例如使用合适的 RAID 级别和文件系统。 并发控制: 理解 Informix 的并发控制机制，并学习如何处理锁和死锁问题，以确保数据一致性

HBase 性能优化指南 优化方向 表设计: 预分区: 根据 rowkey 范围预先创建 Regions，避免热点问题。 Rowkey 设计: 选择合适的 rowkey，保证数据均匀分布，避免热点。 列族设计: 根据业务需求创建合适的列族数量，避免过多或过少。 设置合适的压缩算法，例如 Snappy 或 LZO。 Bloom Filter: 使用 Bloom Filter 减少不必要的磁盘读取。 写入优化: 批量写入: 使用 Put 类批量写入数据，提高写入吞吐量。 异步写入: 使用异步写入接口，例如 AsyncHBase，提高写入性能。 WAL 机制: 调整 WAL 机

Spark性能优化指南 本指南深入探讨Spark性能优化的各个方面，帮助您最大程度地提升Spark应用程序的效率和性能。 资源调优 Executor配置: 探索调整executor数量、每个executor的内核数以及内存分配的最佳实践，以优化资源利用率。 动态分配: 了解如何利用动态分配功能根据工作负载动态调整executor数量，从而提高集群效率。 内存管理 数据结构: 选择合适的数据结构（例如，数组 vs. 列表）对内存使用和性能有显著影响，指南将提供相关指导。 序列化: 了解不同的序列化选项（如Kryo和Java序列化）及其对内存消耗和性能的影响。 垃圾回收: 调整垃圾回收参数，