Informix 性能优化指南

针对informix版本9.4的性能优化技巧，是深入理解informix数据库管理的重要资源。

在数据库中，索引对效率的影响非常重要。索引使用得好坏直接关系到系统的效率。建立每一个索引都要根据系统使用情况综合考虑，例如：哪些语句使用最频繁，这些语句的where条件是什么，以及当前表的更新频率。在建立索引时，尽量建立唯一索引。例如，在业务系统中，check_info表是核保信息表，有保单号（bm_cert）字段，在投保单登录前，此字段无值。若将此字段置为空，则登录前的投保单的保单号（bm_cert）均为空，不能建唯一索引。此时若改变策略，将投保单时的保单号置为投保单号，（投保单号与保单号不会重复），则bm_cert字段就可以建唯一索引，大大提高了连表查询速度。根据需要可以将唯一索引建成聚类索引。

提供 Informix 高性能加载产品的用户指南。

这份 IBM 官方资料，以 PDF 文件格式呈现，深入探讨如何对 INFORMIX 数据库进行性能调优，助您提升数据库运行效率。

Informix 操作指南 本指南提供有关 Informix 数据库操作和管理的综合信息。

Informix 数据库优化：入门指南 一些简单实用的优化技巧可以显著提升 Informix 数据库性能，即使是初学者也能轻松上手。 索引优化: 为经常参与查询的列创建索引，加快数据检索速度。 定期重建索引，消除碎片，保持索引效率。 避免过度索引，过多的索引会降低数据更新速度。 查询优化: 使用 SET EXPLAIN ON 分析查询计划，找出效率低下的部分。 避免使用 SELECT *，只选择需要的列。 利用 WHERE 子句限制结果集，减少数据读取量。 使用绑定变量，避免重复解析相同的 SQL 语句。 内存管理: 调整缓冲池大小，确保数据库有足够的内存来缓存数据。 监控内存使用情况，避免内存不足导致性能下降。 其他技巧: 定期运行 UPDATE STATISTICS 更新数据统计信息，优化查询计划。 优化磁盘 I/O，使用更快的存储设备或调整磁盘配置。 考虑使用 Informix 的性能监控工具，深入分析数据库运行状况。 通过这些简单易行的技巧，您可以有效提升 Informix 数据库性能，获得更流畅的使用体验。

优化 Sybase 性能- 分析查询以识别性能瓶颈。- 优化索引结构，减少 I/O 操作。- 调整配置参数，例如内存和缓冲区大小。- 使用监视工具监控系统活动，并查找异常行为。- 执行定期维护，例如重新索引和重建表。

这份资料对MySQL使用者而言极具价值。新手可从中学习提升技巧，资深数据库管理员则能获得构建高性能MySQL应用的启发。

MapReduce 性能优化策略 本指南提供了一系列优化 MapReduce 任务性能的策略，涵盖了从代码编写到集群配置等多个方面。通过应用这些策略，您可以显著提升 MapReduce 任务的执行效率。 数据输入 选择合适的文件格式: 一些文件格式，如 Avro 和 Parquet，支持列式存储和数据压缩，可以提高数据读取效率。 优化输入分片大小: 合理设置输入分片大小，确保每个 Mapper 接收合适的数据量，避免任务过载或过轻。 数据处理 使用高效的数据结构: 选择合适的数据结构，如 HashMap 和 HashSet，可以加速数据处理和查找。 减少数据序列化和反序列化开销: 尽可能减少数据在 Mapper 和 Reducer 之间的传输量，使用高效的序列化库。 使用 Combiner 预聚合数据: 在 Mapper 端进行局部数据聚合，减少 Reducer 的输入数据量。 集群配置 优化节点资源分配: 根据任务需求，合理配置每个节点的 CPU、内存和磁盘资源。 调整 Yarn 参数: 根据集群规模和任务特点，优化 Yarn 的调度参数，提高资源利用率。 其他优化技巧 使用数据压缩: 压缩输入数据和中间数据，减少网络传输和存储成本。 使用本地化缓存: 将频繁使用的数据缓存到本地节点，减少网络访问次数。 使用代码分析工具: 利用代码分析工具识别性能瓶颈，进行 targeted 优化。