煤层群配采灰分控制与合理错距设计

针对高瓦斯突出煤层综采工作面粉尘污染问题，利用回风巷瓦斯抽采孔进行煤层注水降尘试验。研究分析了注水量、注水流量和注水压力随时间的变化，以及注水前后煤体水分增量和降尘效果。 结果表明，利用瓦斯抽采孔进行动静压结合注水减尘，操作简便，减少了注水钻孔施工量。注水后，煤体水分增量超过1%，司机位置总粉尘浓度从1 335.5 mg/m3降至681.1 mg/m3，呼吸性粉尘浓度从358.6 mg/m3降至167.1 mg/m3，降尘效率分别为49.0%和53.4%。采煤机下风侧15 m处总粉尘浓度从1 108.9 mg/m3降至526.8 mg/m3，呼吸性粉尘浓度从303.9 mg/m3降至145.8 mg/m3，降尘效率分别为52.5%和52.0%。

该项目利用模糊逻辑控制策略,实现了变速风力机的桨距角调节。

SQL 易错点整理 这份笔记总结了 SQL 练习中常见的错误，涵盖排序、分组、去重、连接等方面，并列举了一些 MySQL 和 Oracle 在使用上的区别。 1. ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT ORDER BY: 对查询结果进行排序。 GROUP BY: 对查询结果进行分组，通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）一起使用。 DISTINCT: 去除查询结果中的重复行。 2. SQL 连接 SQL 中的连接用于合并来自多个表的数据。常见的连接方式有： 内连接 (INNER JOIN/JOIN): 返回两个表中匹配的行。 左外连接 (LEFT JOIN): 返回左表中的所有行，以及右表中匹配的行。如果左表中的行在右表中没有匹配项，则右表对应列的值为 NULL。 右外连接 (RIGHT JOIN): 返回右表中的所有行，以及左表中匹配的行。如果右表中的行在左表中没有匹配项，则左表对应列的值为 NULL。 全连接 (FULL JOIN): 返回左表和右表中的所有行。如果某个表中的行在另一个表中没有匹配项，则另一个表对应列的值为 NULL。 注意: 连接条件通常使用 ON 关键字指定，用于比较两个表中的共有的列。连接条件中不能使用 !=（不等于）。 3. MySQL 和 Oracle 的区别 在连接的使用上，MySQL 和 Oracle 存在一些区别。例如，Oracle 支持 (+) 符号来表示外连接，而 MySQL 不支持。

针对近距离煤层群缺乏系统有效井上下联合防突模式及动态评价方法的问题，以华晋焦煤沙曲一矿为工程背景。通过矿区突出信息统计分析，确认其地应力高、瓦斯潜能大、突出源分散、煤体强度低、渗透性不高的特点。理论分析揭示了煤层群叠加开采中的力能转移机制及启动条件，启发多煤层协同疏解突出潜能的防突策略，逐级强化抽采。

这是一个关于 PFC（功率因数校正）电路设计的项目，包含 Boost 和 Buck 电流控制的设计文件。项目基于电源环路补偿的知识，运用 Mathcad 进行计算，并使用 Matlab 进行仿真验证。

本项目通过使用MATLAB编写的伪距单点定位算法，完成了从RINEX导航文件和观测文件读取的新方法，独立于定位程序之外。在定位过程中，进行了多种修正，包括： 地球自转改正 卫星钟误差改正 接收机钟误差改正 相对效应改正 电离层改正 对流层改正 此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理，以提高定位精度。该方法提升伪距定位的精度与可靠性，适用于高精度定位应用场景。

Matlab控制系统设计仿真涵盖了时域分析和频域分析，通过Matlab工具实现对系统的全面控制分析。

介绍了利用Matlab编写的伪距定位算法，包括Rinex导航文件和观测文件的新读取方法。该算法独立于常规定位程序，同时进行地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、地球自转、相对效应、电离层和对流层等多种改正。此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。

本项目提供PID控制器Matlab仿真代码，并对PID控制器的设计步骤进行详细阐述，帮助理解PID控制原理及实现。