使用matlab处理PDB文件数据读写和可视化技巧

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

Excel公式与函数 掌握Excel公式和函数是进行数据分析的基础，通过灵活运用各种函数，可以实现数据的计算、统计、查找、引用等操作，提高工作效率。 Excel可视化 清晰直观的图表能够帮助我们更好地理解数据，Excel提供了丰富的图表工具，可以根据需要创建各种类型的图表，例如柱状图、折线图、饼图等，将数据转化为易于理解的图形。 数据透视表 数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，可以对大量数据进行汇总、分析和探索，通过拖拽字段，可以快速创建各种数据透视表，并根据需要进行筛选、排序和计算，从而深入挖掘数据背后的信息。

MATLAB解决方案及其可视化技巧广泛应用于物理学和计算机科学等专业领域。由于课堂教学资源有限，我们分享了这些内容。

可视化是理解和分享数据洞察力的重要工具。恰当的可视化可以帮助表达核心思想或开启探索空间；它可以让世界对数据集进行讨论或分享见解。

切片器可视化大屏函数动态图表

使用Matlab求解模型并可视化结果 以下是使用Matlab求解模型并可视化结果的步骤： 定义方程: 分别创建名为 shier1.m 和 shier2.m 的m文件，用于定义两个方程。 创建主程序: 创建名为 shark1.m 的主程序，用于求解上述两个方程。 计算比例: 在 shark1.m 中，计算两种情况下鲨鱼数在鱼类总数中所占比例 x2(t) / (x1(t) + x2(t))。 绘制图形: 使用Matlab的绘图功能，绘制鲨鱼比例随时间变化的图形。使用实线表示战前的鲨鱼比例，使用 '*' 线表示战争中的鲨鱼比例。 分析结果: 通过观察图形，可以得出结论：战争中鲨鱼的比例比战前高。

在数字图像处理中，常用高斯函数创建用户定义大小的MxM模板进行图像卷积。这个功能允许用户实时显示和调整高斯模板的大小。

此PPT详细介绍了MATLAB中数据和函数的可视化技术，有助于用户理解和呈现数据。

在Jupyter Notebook中，学习数据可视化技巧是提高数据分析效率和洞察力的关键。通过图表和图形化界面，用户可以直观地理解数据趋势和模式，进而做出有力的决策。