Kafka 构建可靠数据管道
Kafka 的优势
- 高吞吐量、低延迟：每秒处理百万级消息，实现实时数据流。
- 可扩展性：轻松扩展集群规模以适应不断增长的数据量。
- 持久性：消息持久化到磁盘，确保数据安全可靠。
- 容错性：即使节点故障，也能保证数据不丢失。
Kafka 应用场景
- 消息队列：解耦生产者和消费者，实现异步通信。
- 数据集成：从各种数据源收集和整合数据。
- 实时流处理：构建实时数据管道，进行实时数据分析和处理。
- 日志聚合：收集和存储应用程序日志。
Kafka 设计原理
Kafka 采用发布-订阅模式，生产者将消息发布到主题，消费者订阅主题并接收消息。主题被分为多个分区，每个分区存储在不同的 Broker 上，以实现高吞吐量和容错性。
Kafka 集群部署
Kafka 集群通常由多个 Broker 组成，ZooKeeper 用于协调集群。部署步骤包括：
- 安装 Java 和 ZooKeeper。
- 下载并解压 Kafka。
- 配置 Kafka 和 ZooKeeper。
- 启动 Kafka 和 ZooKeeper。
- 创建主题并测试消息生产和消费。